clickhouse快速入门（通过对比MYSQL）

一、行式存储和列式存储的优点缺点（从应用上）

1. . 行式存储（如 MySQL 的 InnoDB）

存储特点：整行数据连续存储（一行中的所有列紧挨着存放）。

优点：适合 “按行查询 / 修改” 场景

示例 1：查询单条完整记录

sq

-- 需求：查询ID=100的用户的所有信息（姓名、年龄、地址、电话等）
SELECT * FROM users WHERE id = 100;

• 行式存储优势：只需一次 IO 操作就能读取整行数据（所有列连续存储），效率极高（毫秒级）。
• 列式存储劣势：需要读取多个列的存储块并拼接，IO 次数多，效率低。

示例 2：更新单行数据

-- 需求：修改用户的手机号和地址
UPDATE users SET phone = '138xxxx', address = '北京市' WHERE id = 100;

• 行式存储优势：行级锁只需锁定一行，修改后一次性写入整行，操作简单高效。
• 列式存储劣势：需修改两个列的存储块，可能涉及多个锁和 IO 操作，效率低且容易引发冲突。

2. 列式存储（如 ClickHouse）

存储特点：同一列的数据连续存储（不同行的同一列紧挨着存放）。

优点：适合 “按列聚合分析” 场景

示例 3：对单列进行聚合计算

-- 需求：统计所有用户的平均年龄（只需用到age列）
SELECT AVG(age) FROM users;

• 列式存储优势：只需读取age列的存储块，无需读取姓名、地址等无关列，IO 量极小（例如 10 亿行数据，仅需读取几十 MB 的age列数据）。
• 行式存储劣势：需扫描全表的所有列，IO 量是列式存储的数倍甚至数十倍（例如每行有 10 列，IO 量增加 10 倍）。

示例 4：多列分组统计sql

-- 需求：按地区统计用户平均年龄和总消费金额（仅需region、age、amount列）
SELECT region, AVG(age), SUM(amount) FROM users GROUP BY region;

• 列式存储优势：仅需读取region、age、amount三列，且列数据连续存储，可高效利用 CPU 缓存进行计算，适合并行处理。
• 行式存储劣势：需读取所有列的数据，再过滤出需要的列，大量时间浪费在无用数据的 IO 和解析上，大表查询可能耗时分钟级。
</