excel 基于RFM模型、帕累托分析的用户画像项目实战

一、 项目名称:电商行业用户画像搭建
二、 项目背景:某线上母婴平台发现最近一年各类营销活动的效果不佳,且总
体销售额没有明显的增长。据了解,以往的营销活动面向所有用户,部分
用户无论有无营销活动均稳定的消费,而有些用户很常时间未消费可能已
转变为流失人群。
三、 分析目的和价值
平台逐渐意识到用户分类的重要性。实现用户分类后,可针对不同用户实
施组合促销、会员卡充值、满减等营销活动。
四、 分析要求

  1. 以 2019 年 8 月 3 日为分析时点统计每个用户的 R 值、F 值、M 值
  2. 运用平均值作为 RFM 各维度对应高低程度的判断值
  3. 使用判断函数或查找函数划分出不同的用户类别
  4. 根据帕累托分析识别核心类别用户
  5. 、 数据说明
    作业中提供的数据为 2019 年 1 月至 7 月某母婴电商平台的销售数据,其
    中,流水号为购物篮编号,一次购物产生一个购物篮编号,一个购物篮内
    可添加多个商品。
    注:R、F、M 每个维度下划分为两个程度,用户分类如下表
    在这里插入图片描述
    工具:excel
    原数据
    在这里插入图片描述

一、对应评估模型设置

  • R值:距离最近一次消费时间
    -根据数据透视表求出每个用户的最大销售时间 ,在 date(2019,8,3)-b2 得到每个销售时间距离指定时间的天数。
  • F值:指定时间内用户购买次数
    -坑!! 每行记录不代表用户购买一次,只有统计每个用户对应得流水号数才能得到用户购买次数

-利用数据透视得到流水号(去重了),每个流水号代表一个订单,得到每个订单对应得用户编号,再输出每个用户编号对应在去重流水号了表里 出现的次数。
在这里插入图片描述

  • M值: 指定时间内用户 购买总金额

二、根据各值模型得到 R、F、M各程度值

在这里插入图片描述

三、根据所给用户分类信息进行用户分类

四、帕累托分析(帕累托图的制作请看专栏)

在这里插入图片描述

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