动态规划解决字符串分割
问题描述:

解决思路:
方法:动态规划
状态:
子状态:前1,2,3,…,n个字符能否根据词典中的词被成功分词
F(i): 前i个字符能否根据词典中的词被成功分词
状态递推: F(i): true{j <i && F(j) && substr[j+1,i]能在词典中找到} OR false 在j小于i中,只要能找到一个F(j)为true,并且从j+1到i之间的字符能在词典中找到,则F(i)为true.
初始值:对于初始值无法确定的,可以引入一个不代表实际意义的空状态,作为状态的起始 空状态的值需要保证状态递推可以正确且顺利的进行,到底取什么值可以通过简单 的例子进行验证 F(0) = true
返回结果:F(n)
代码:
import java.util.Set;
public class Solution {
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
boolean[] canBreak=new boolean[s.length()+1];
//初始化F(0)=true
canBreak[0]=true;
for(int i=1;i<=s.length();i++){
for(int j=i-1;j>=0;j--){
//第j+1个字符的索引为j
if(canBreak[j] && dict.contains(s.substring(j,i))){
canBreak[i]=true;
break;
}
}
}
return canBreak[s.length()];
}
}
运行结果:

该博客探讨了如何运用动态规划算法来解决字符串分割问题。通过建立状态转移方程,实现从前向后判断每个字符是否能根据词典成功分词。代码示例展示了在Java中实现这一方法的过程,最终返回字符串是否可以被有效分词的结果。
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