Master_hl-优快云博客

原创定时任务线程池 ScheduleThreadPoolExecutor 应用和源码分析

ScheduleThreadPoolExecutor支持延迟执行以及周期性执行的功能，延迟执行：基于延迟队列实现周期性执行：当任务执行完之后，再次设置好延迟时间，将任务重新扔到延迟队列中执行。

2025-03-19 12:32:35 413

原创彻底搞懂 ConcurrentHashMap 的设计与实现

面试因为ConcurrentHashMap挂了之后彻底疯狂!!!

2025-03-04 00:10:01 1014

原创深入理解 ThreadPoolExecutor 工作原理与使用方法

深入理解 ThreadPoolExecutor 工作原理与使用方法

2025-02-27 13:48:42 617

原创深入 AQS 的子类 ReentrantReadWriteLock

有了 ReentrantLock 和 Synchronized ，为啥还要有 ReentrantReadWriteLock 读写锁？有些操作是读多写少的，那么还要保证线程安全的话，如果还采用上面两种互斥锁，那么效率是很低的，这种场景下就可以使用 ReentrantReadWriteLock 处理读读不互斥，读写，写读，写写互斥。

2025-02-20 15:03:57 525

原创深入 AQS 中的子类 ReentrantLock

1. 虽然取消节点的前驱节点是头节点时，并没有直接处理取消节点，让其被 GC 回收，但是下一次取消节点是中间节点时，例如上图 C 节点被取消时，它会走上述逻辑，找到一个有效的前驱节点（虚拟节点），指向它的后继节点（D节点），这一步操作可以让 head 节点无法找到这个取消节点。lockInterruptibly，拿不到锁资源，就死等，等到锁资源释放后，被唤醒，或者是被中断唤醒。那么再下一轮循环的时候，D 的前驱就是头节点了，就可以抢锁了，抢锁成功就重新设置头节点。

2025-02-11 16:41:30 826

原创 Java 层面保证内存可见性的方式

Java 层面保证内存可见性的方式有很多：1. volatile，用volatile基本数据类型，可以保证每次CPU去操作数据时，都直接去主内存进行读写。2. synchronized，synchronized的内存语义可以保证在获取锁之后，可以保证前面操作的数据是可见的。3. lock（CAS-volatile），也可以保证CAS或者操作volatile的变量之后，可以保证前面操作的数据是可见的。4. final，是常量没法动。运行结果：t1 没法正常结束.....

2025-02-05 11:24:19 282

原创 final 修饰的变量一定不能被修改？一定能被修改？

为啥前面修改 final String 还好好的，只不过编译器做了优化，导致它的指向并没有被改变，而到 final Integer 就直接报错了？以上两种情况，代码都会报错，所以 final 修饰的局部变量是不允许被修改的！成员变量的值，这种修改在实际应用中可能不会如预期那样生效。变量的引用不会直接导致编译错误，但修改后的结果可能不会被反映出。，编译器在编译时可能会对值进行优化，使得直接修改变得不现实。变量的引用，实际的编译器优化可能会防止这种修改生效。此处通过反射来获取值，确实看到修改了，只不过。

2024-08-22 13:18:39 1072 3

原创策略模式的缺点，你知道的有哪些？

策略模式（Strategy Pattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装到独立的策略类中，使得它们可以互相替换。它可以提高代码的可维护性和灵活性。

2024-08-22 10:17:52 777

原创 Redis 常用命令

TYPE key 返回 key 所存储的值的类型。设置指定 key 的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒。将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value。有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment。只有在 key 不存在时设备 key 的值。通过索引区间返回有序集合中指定区间内的元素。获取存储在哈希表中指定字段的值。移除有序集合中的一个或多个成员。删除存储在哈希表中的指定字段。删除集合中一个或多个成员。

2024-08-03 13:33:41 1090

原创实时同步：使用 Canal 和 Kafka 解决 MySQL 与缓存的数据一致性问题

由此可见，对数据库的每一个修改操作，都是对应固定格式的一个数据，所以可以监听对应的 topic 并针对 data 中的数据进行一个提取，得到一个 cacheKey，然后删除对应的缓存，使得下一次的查询去访问数据库，并同步缓存。canal 监控 binlog 日志，binlog 日志的传输默认使用 MySQL 的复制协议（基于 TCP/IP），执行修改操作：将 “如何学习Spring？”修改成 “如何学习Spring？将 canal 下 plugin 下的所有 jar 包拷贝到 lib 目录下。

2024-07-25 19:24:04 2341 7

原创 XXL-JOB 定时任务在AI大模型中的应用

得到这个 jar 包后，就可以创建一个执行 jar 包的脚本，例如：xxl-job-start.bat 然后用记事本打开：粘贴执行 jar 包的命令：java -jar xxl-job-admin-2.4.2-SNAPSHOT.jar。那么下次想要访问 xxl-job 的任务调度中心页面时，直接双击 .bat 文件，再拿着。注意：多一个斜杆 / 都可能匹配不上，例如：方法里写的：@XxlJob("/resetAiUseCount")，新增任务写的 resetAiUseCount，此时是匹配不上的。

2024-07-22 19:04:45 882 2

原创分布式锁在AI大模型调用中的应用

AI大模型的调用往往是一个高资源消耗的操作，在实际应用中，为了防止恶意用户使用辅助工具频繁地调用这些大模型，占用大量服务器资源，影响其他用户的请求处理，降低系统的整体性能和服务质量，使用分布式锁就可以来实现这一限制策略。：如果获取锁失败，返回HTTP 429（Too Many Requests）状态码，提示用户请求频率过高。：调用结束后，释放锁，以便其他请求能够获取锁。：在请求到达之前，拦截并尝试获取分布式锁。：如果成功获取锁，继续执行AI模型调用。

2024-07-22 17:26:43 508

原创自定义注解 + Redis 实现业务的幂等性

【实现思路】创建自定义幂等性注解.实现自定义幂等性注解的拦截器创建拦截器，添加幂等性判断逻辑定义幂等性判断的 ID（两种方式）请求方携带唯一业务 ID后端程序自行组织唯一业务 ID：当前用户 ID + 请求的数据（此处使用第二种）配置拦截规则使用自定义幂等性注解来保证业务的幂等性/*** 自定义幂等性判断注解*/@Target(ElementType.METHOD) // 方法注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 程序运行期间有效/**

2024-07-18 11:19:58 630

原创 SpringSecurity + JWT 实现登录认证

Component@Override// 1.获取 JWT 令牌if (!// 2.判断 JWT 令牌正确性// 3.获取用户信息，存储 Security 中= null= null) {// 4.创建用户对象null,// 绑定 request 对象。

2024-07-17 23:15:51 2245

原创 RocketMQ 如何保证全链路消息不丢失？

当然使用直接内存虽然。当 Leader 节点将消息记录到 commitLog 里面后，还没来得及同步消息，它就挂了，这个时候，Dledger 集群就会选出一个日志最新的节点作为 Leader，而挂掉的 Leader 节点中还未提交的消息，当服务重启的时候，就会被主动丢弃，然后以新的 Leader 中的消息为准。虽然说有消息重试机制，但并不代表着消息的绝对不丢失，在某些情况下，还是会存在消息丢失的，当 MQ 发送消息给消费者，如果消费者在消息还未实际处理完成之前就返回了消费成功的响应，就存在消息丢失的可能。

2024-07-17 12:23:47 909