题目描述
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。
示例 1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
示例 2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5]可被视为重叠区间。
解题思路
先将题目的核心问题提取出来,变成单个的数学问题。即合并区间的条件是,若第二个数组的左区间小于等于第一个数组的右区间,则说明这两个数组区间能够合并。
由于输入列表无序,先按子数组的第一个数字升序排列,这可以保证遍历时不会漏掉区间。以当前数组为对比,如果有满足条件的区间出现,更新当前数组的右区间,取二者的较大值。
通过标记数组记录已合并的区间,用于减少时间复杂度。
代码实现
def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
n = len(intervals)
flag = [0]*n
k = 0
res = []
sorted_intervals = sorted(intervals, key=lambda x: x[0])
# print(sorted_intervals)
for interval in sorted_intervals:
if flag[k]==1:
k+=1
continue
left = interval[0]
right = interval[1]
temp = []
temp.append(left)
i = k
while i<n:
if sorted_intervals[i][0]<=right:
right = max(right,sorted_intervals[i][1])
flag[i] = 1
i+=1
temp.append(right)
res.append(temp)
k+=1
return res
复杂度
时间复杂度:O(NLogN)