怎么打开数据集

最新推荐文章于 2024-10-13 09:33:53 发布
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文章标签： matlab 数据分析 深度学习
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最近期末要做数据分析
老师推荐了一个数据集网站
加州大学欧文分校机器学习存储库
在这里插入图片描述
下载数据集，但发现会有各种后缀，如.data或.names
试着用txt，excel打开，但打开后发现格式还是乱的
最后发现把后缀改成.csv就可以了

Key shh!
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打开数据集
09-12
根据教程下载cifar-10数据集后，解压发现是一推没有后缀名我们打不开的文件，例如：data_batch_1、data_batch_2等等，如何按照教程上给出的代码加载数据呢，就需要from data_utils import *
数据集（Dataset）和数据加载器（DataLoader）-pytroch学习3
最新发布
m0_61360701的博客
04-04 1041
让 PyTorch 能读取自己的图片和标签，比如本地的一些图片文件和 CSV 表格。
【机器学习】数据集类型和打开方式
2201_75286386的博客
01-26 1260
1. 结构化数据集（Structured Data）: 描述： 包含表格形式的数据，通常在行和列中存储。每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。 打开方式： 使用库如Pandas可以方便地读取和处理结构化数据。 Python实现： import pandas as pd df = pd.read_csv('文件路径.csv') 2. 图像数据集（Image Data）： 描述： 包含图像数据，每个样本通常是一个图像文件。 打开方式： 使用图像处理库如Opencv或PIL（Python Imaging Lib
天池实验室入门-数据集
03-12
天池实验室入门练习 -1eddd3743739896b.jpg heart.png
open3d数据集的正确打开方式
微小冷的学习笔记
10-03 2189
由于github抽风的原因，直接通过类内置的工具下载数据集体验很差，反正我是没成功过，稳定起见，可以用浏览器下载
MASS包数据集
11-08
Functions and datasets to support Venables and Ripley, 'Modern Applied Statistics with S' (4th edition, 2002)
各种高光谱数据集的收集以及.mat数据集的打开方式
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10-13 1989
文章介绍了.mat文件的高光谱图像数据的打开方式。并且在不断更新可以公开获取的高光谱数据集。
grilic.dta数据集，需要用r或者stata打开
06-26
"rns" "rns80" "mrt" "mrt80" "smsa" "smsa80" "med" "iq" "kww" "year" "age" "age80" "s" "s80" "expr" "expr80" "tenure" "tenure80" "lw" "lw80" 共20个变量
电网数据Gephi数据集
11-30
电网数据Gephi数据集是专门用于复杂网络分析的一个资源，尤其适用于研究电力系统的相互连接性和稳定性。Gephi是一款强大的开源图形可视化软件，它允许用户对大型网络数据进行探索和交互式可视化。这个数据集包含了...
kaggle上的severstal钢铁缺陷检测数据集（YOLO格式）
06-19
从kaggle上的RLE格式转过来的，一共有6666张图片和标签，classes文件已经在包里了，直接用labelimg打开即可，种类是1234，因为源文件的RLE标签里的分类...今年年初搞的，不过这个数据集想获得比较好的训练结果似乎很难
数据开放 数据集_您可以使用开放数据做什么？
cuml0912的博客
06-17 550
数据开放 数据集 玩单词联想游戏，单词“ open”几乎肯定会跟随“ source”。 开源无疑是维护用户自由和访问计算的重要力量。 但是，代码并不是唯一重要的开放形式。 打开数据 开放数据已经讨论了至少十年。 在2007年的OSCON会议上，蒂姆·奥雷利（Tim O'Reilly）提出了一点混乱，他建议开放数据实际上可能比开放代码更重要。 在这种情况下，开放数据主要是指导出用户创建的“...
中国雪深长时间数据集处理与使用
qq_38693033的博客
10-25 1834
数据集按年份存储，每个年份是一个压缩包，每个压缩包内包含每天的积雪深度文件。每天的雪深用一个txt文件存储，文件的名称为“yyyyddd.txt”，其中yyyy代表年，ddd代表Julian日期，雪深单位为厘米（cm）。数据集的ASCII码文件是由头文件和主体内容构成，头文件包括行数、列数、x-轴中心点坐标、y-轴中心点坐标、栅格大小、无数据区标值等6行描述信息组成，主体内容就是根据行数列数组成的二维数组，雪深单位为厘米（cm）。使用FTP下载完之后，解压缩，发现为逐日的txt文件。
数据分析1 -- 数据集的获取
weixin_49848200的博客
09-21 4379
数据分析之数据集的获取和构建简要说明
天池新闻文本分类——数据读取与数据分析
nuoyi0618的博客
07-22 1003
目录数据读取数据分析句子长度分析新闻类别分布字符分布统计数据分析的结论作业 数据读取 赛题数据虽然是文本数据，每个新闻是不定长的，但任然使用csv格式进行存储。因此可以直接用Pandas完成数据读取的操作。 import pandas as pd train_df = pd.read_csv('data/train_set.csv', sep='\t', nrows=100) read_csv由三部分构成： 读取的文件路径，这里需要根据改成你本地的路径，可以使用相对路径或绝对路径； 分隔符sep，为每列分
国家青藏高原科学数据中心数据下载步骤
qq_41828818的博客
09-22 8530
国家青藏高原科学数据中心数据下载步骤
地理空间数据共享资源大汇总
hu397313168的博客
11-30 1万+
这是 2000 年至 2020 年中国东部地区 MODIS/Terra+Aqua 三级 (L3) 年 0.01 度 (≈ 1 km) 网格化地面 PM 2.5 产品 (ECHAP_PM2.5_Y1K)，取自二级日产品的平均值. 请注意，2000 年的数据是 2000 年 3 月至 2000 年 12 月的平均值。（3）基于产品的序列号。该卫星的设计寿命仅有半年，技术还不是特别成熟（之后看珞伽二号的影像数据情况如何吧），因此获取的数据基本都是2018年的数据，大家可以根据自己的需要进行选择所使用的方式。
如何用Jupyter notebook打开本地数据集
weixin_30879169的博客
08-06 9713
首先打开本地Jupyter notebook，出现类似页面并进入网页端Home。 网页端界面类似如下： 需要注意的是，Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集，如csv，所以需要使用upload把数据集倒导入到当前目录下。 而后点击蓝底upload。 即可内置成功。 编码时点击new进入untitl...
Jupyter notebook如何打开数据集
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wangdan113269的博客
03-19 3万+
Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集（txt、CSV等），所以需要把数据集倒导入到当前目录下，导入的方法是Upload，但是这样导入文件的大小是由限制的，当数据集太大，该怎么导入呢？简单粗暴的方法就是直接把数据集拷贝到Jupyter notebook的目录下，如果不知道Jupyter notebook的默认目录怎么办？那就修改它的目录，修改方法见 https://www.zh...
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