各种高光谱数据集的收集以及.mat数据集的打开方式

.mat数据集的打开方式

  1. 下载MATLAB,具体的下载以及激活方法可以搜索相关教程。

  2. 打开MATLAB,点击APP。
    点击APP

  3. 在下拉箭头里找到Hyperspectral Viewer模块安装。(若模块安装弹出许可证过期的情况,去官网下载离线安装包后,在MATLAB中双击安装包即可跳过)
    在这里插入图片描述

  4. 将准备好的.mat文件记住路径,以及.mat文件中的变量名。

  5. 将代码中改为自己的路径以及变量名,运行后就可以得到.tif文件。(相关代码已上传到文章顶部)

  6. 将.tif文件在Hyperspectral Viewer模块中打开,就可以看到高光谱图像信息。
    在这里插入图片描述

LIB-HSI (RGB and Hyperspectral images of Building Facades)

网站链接:LIB-HSI

介绍:LIB-HSI 数据集包含轻工业环境中建筑立面的高光谱反射图像及其相应的 RGB 图像。该数据集还包含每个高光谱/RGB 图像的像素级注释图像。创建 LIB-HSI 数据集是为了开发用于分割建筑立面材料的深度学习方法。这些图像是使用 Specim IQ 高光谱相机捕获的。高光谱图像为 ENVI 格式。有 393 个训练图像、45 个验证图像和 75 个测试图像。

文件大小:55.93GB

Time-Lapse Hyperspectral Radiance Images

网站链接:Time-Lapse

介绍:作者拍摄了这些经历自然光照变化的对场景的研究的高光谱辐射图像序列。在每个场景中,高光谱相机大约每隔 1 小时采集一次图像。缩览图 RGB 图像从序列中显示了获取的时间和日期。每一组文件表示33个灰度图像,大小为1344 (H) x 1024 (V)像素,采样波长为400,410,…,720 nm。

文件大小:<340MB

50 Reduced Hyperspectral Reflectance Images

网站链接:50 Hyperspectral

介绍:数据集中的 包含平均高光谱反射系数 Matlab MAT 格式的户外场景图像,每个图像的大小大约 336 × 256 × 33,波长值为 400、410、…、720 纳米。

文件大小:<20MB

Hyperspectral Images of Natural Scenes 2002

网站链接:2002 Hyperspectral

介绍:通过逐行扫描获取高光谱图像单色数码相机(Pulnix TM-1010,Pulnix America Inc., 美国加利福尼亚州桑尼维尔),具有 1024 x 1024 像素和 10 位的 CCD 阵列输出。相机有一个带定时器控制的电子快门 通过外部信号。相机的接受角约为 6 视角度的 deg 值。

可调谐双折射滤光片(VariSpec,型号 VS-VIS2-10HC-35-SQ, Cambridge Research & Instrumentation, Inc., Boston, MA, USA)是 安装在镜头前。峰透射波长 在 400–720 nm 范围内变化,带宽(半峰全宽)小于 在 550 nm 处为 10 nm,在 400 nm 处降至 6 nm,然后增加到 16 nm 在 720 nm 处。带外透射率低于 0.01%。过滤器具有 35 毫米孔径和 7 度视野。400-720 nm 的波长范围以 10 nm 的间隔采样。每 因此,每个场景的四个图像序列由 33 个 图像,但由于光谱 极端情况下,400 nm 和 720 nm 的数据最终被丢弃,因此 波长范围缩小到 410-710 nm。

文件大小:60M-141MB

HS-SOD (HyperSpectral Salient Object Detection Dataset)

网站链接:HS-SOD

介绍:i) 高光谱:包含 60 张高光谱图像,行:768列:1024 通道:81(数据仅在可见光谱内:380 nm -720 nm),ii) 颜色:60 张以 sRGB 渲染的高光谱数据集彩色图像,用于可视化,iii) 地面实况:60 张突出物体的地面实况二进制图像

文件大小:5.6GB

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