Jupyter notebook如何打开数据集

最新推荐文章于 2025-09-26 23:20:17 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-26 23:20:17 发布 · 3.6w 阅读 · 22 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了当数据集过大无法通过上传方式导入Jupyter Notebook时的解决方法，提供了直接将数据集拷贝到Jupyter Notebook目录下的方案，并指导如何查找或修改默认目录。

Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集（txt、CSV等），所以需要把数据集倒导入到当前目录下，导入的方法是

Upload，

但是这样导入文件的大小是由限制的，当数据集太大，该怎么导入呢？

简单粗暴的方法就是直接把数据集拷贝到Jupyter notebook的目录下，如果不知道Jupyter notebook的默认目录怎么办？那就修改它的目录，修改方法见 https://www.zhihu.com/question/31600197?sort=created

然后把数据集拷贝到这个目录下就好了


wangdan113269
关注
Tip:Jupyter notebook导入数据方法介绍（jupyter notebook导入pkl数据集）
Tsehooo的博客
06-30 4万+
写在前面： 本人写文章主要是为了在学习过程中做笔记用，也希望自己的一些亲身经历能帮助到某些砥砺奋进的小伙伴，只渡有缘人！我还有些文章是私密文章，写的太菜，就不拿出来献丑了，我也是个菜鸟，很多不对的地方希望高人指点批评！ 这是是困扰了我挺久的问题（没办法是我太菜！！！） 首先最重要的是要事先准备好自己要导入的数据集，并将其放入到工作路径下，我的jupyter notebook 工作路径在安装anaconda的时候就已经设置好了，本人电脑工作路径如下： 大家可以随便设置工作路径，安装时的默认路径也可，唯一缺点
数据分析（python）学习笔记01：Jupyter及使用python读取数据
weixin_42752144的博客
07-20 1万+
目录 关于Jupyter 常用快捷键： 读取数据： 常用读取数据代码： 关于Jupyter File中包含创建以及重命名脚本文件等常用功能 Edit 主要是集中在对内容区中的cell的操作 view视图用于设置显示或者隐藏toolbar以及设置cell的一些相关的视图属性 insert纯粹对cell进行操作，上方或者下方插入cell单元 cell主要是运行cell的操作，比如运...
Jupyter-Notebook入门指南：让Python学习与数据分析高效又有趣✔
最新发布
2501_93283929的博客
09-26 1437
当你开始学习Python进行数据分析或机器学习时，是否遇到过这些困扰？代码运行结果难以直观展示、分析过程无法有效记录、项目思路杂乱无章——这就是Jupyter要为你解决的痛点。Jupyter不仅仅是一个编程工具，更是你探索数据的交互式实验室。它将代码、可视化结果和文字叙述完美融合，让你能够：即时获得反馈：写一段代码，立即看到运行结果，快速验证想法讲述数据故事：用优美的Markdown格式记录分析思路，制作清晰易懂的报告可视化呈现：图表、图像直接嵌入在代码旁，让数据自己说话自由实验探索：每个代码块独立运行，随
【数据分析】基于jupyter的数据集获取方法
wx1871428的博客
07-02 5622
首先说明，这个内容不能说完全原创，结合了其他学习平台学习的思路，加上一点自己的理解。就是记录下来方便自己之后查阅。 目录 **1. 数据采集 2. 认识数据集 ** 数据集有csv json xlsx等格式，可以储存在本地或者服务器上。在分析数据之前需要将数据集导入到Jupyter中。本次利用Pandas库（能够规范数据框架）对csv格式的汽车数据集进行试验。 1.1数据库引入和查看 #数据库引入 import pandas as pd #引用函数pd.read_csv读取csv文件
Jupyter Notebook对数据集进行数据分析 数据统计(含：样本数量/样本长度/样本长度分布图/示例样本打印)
xiyou__的博客
02-25 6140
以下内容可直接以写入.ipynb文件的形式，放入服务器上任意已准备好数据集的文件夹下： 导入模块 import os import json import re from collections import defaultdict 绘图函数 def draw(dic): #输入样本数量统计字典 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MaxNLocat
Jupyter notebook数据导入和简单可视化
sophie17的博客
10-10 1323
Jupyter notebook可视化入门操作。
基于paddle的绵羊品种分类python源码+数据集(使用Jupyter Notebook打开).zip
09-18
基于paddle的绵羊品种分类python源码+数据集(使用Jupyter Notebook打开).zip基于paddle的绵羊品种分类python源码+数据集(使用Jupyter Notebook打开).zip基于paddle的绵羊品种分类python源码+数据集(使用Jupyter ...
精选资源
数据分析，画饼图的jupyter notebook
11-20
在数据分析中，可视化是一种强大的...通过调整`bins`和`labels`，你可以适应任何需要分析和展示的数据集。在实际应用中，可能还需要添加更多的定制，如更改颜色、添加图例、调整大小等，以使图表更具可读性和美观性。
jupyter_notebook-jupyter notebook
09-14
至于abnormal.csv文件，这可能是一个包含异常值或不符合预期的数据集文件。在数据分析中，识别和处理异常数据是重要的步骤，它能帮助分析师保持数据质量，提高分析结果的准确性。DataProcessing.ipynb和testENV....
精选资源
多输入单输出LSTM模型python实现源代码+数据集+项目使用说明（JupyterNotebook运行）.zip
11-29
多输入单输出LSTM模型python实现源代码+数据集+项目使用说明（JupyterNotebook运行）.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！有问题请及时沟通交流。 2、...
jupyter 导入csv文件方式
09-17
主要介绍了jupyter 导入csv文件方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如何用Jupyter notebook打开本地数据集
weixin_30879169的博客
08-06 9779
首先打开本地Jupyter notebook，出现类似页面并进入网页端Home。 网页端界面类似如下： 需要注意的是，Jupyter notebook只能打开当前目录下的数据集，如csv，所以需要使用upload把数据集倒导入到当前目录下。 而后点击蓝底upload。 即可内置成功。 编码时点击new进入untitl...
Jupyter notebook 读取数据库中的数据
qq_44707910的博客
07-30 1683
Jupyter notebook 读取数据库中的数据 首先需要安装sqlalchemy库 pip install sqlalchemy 连接 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(username, password, host, port, database)) username: 数据库用户名 password:
jupyter数据的读取
weixin_55902870的博客
04-29 9441
点击页面中的upload 选择目标文件，点击蓝色按钮，等待执行完成 打开python3 通过pandas库读取数据 注：这里是以csv文件为例，如工作簿后缀为xlsx，则改为read_excel。
（1）【零基础入门Python数据分析】Anaconda3 JupyterNotebook&seaborn版
有朋自远方来，不亦乐乎。
01-14 1884
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其特点在于专注于数据分析，包含了conda、Python以及180多个科学包及其依赖项。它主要用于处理科学计算相关的任务，如数据分析和机器学习开发等。Anaconda的一大优势是其强大的包管理功能。利用conda，开发者可以方便地安装、切换和管理第三方包及其环境。此外，Anaconda还提供了创建、删除虚拟环境的功能，使得不同项目的运行环境得以隔离，避免了不同库之间的冲突。
jupyter notebook怎么写入、读取excel,csv文件
热门推荐
Amanda_python的博客
12-11 5万+
# pandas 写入Excel df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],'name':['xyz','as','we']}) df = df.set_index('id')# 指定index，去除生成的index df.to_excel('./output.xlsx')# 我直接写入到当前文件夹 print('ok') # pandas 读取Excel pepole = pd.read_excel('C:\\Users\\Liu\\Desktop\\People.xlsx')
Python作业-Jupyter-数据集分析
竹原Vvow_y
06-11 3589
目标：学习使用Jupyter NoteBook 以及python库中的数据分析函数exercise链接：https://nbviewer.jupyter.org/github/schmit/cme193-ipython-notebooks-lecture/blob/master/Exercises.ipynb题目要求：1.Part 1For each of the four datasets......
基于Jupiter Notebook的回归、分类和聚类可视化分析
毕业作品网站
01-13 3555
本次设计在 Jupiter Notebook 上通过 scikit-learn 对两个数据集分别实现了：1、回归（Air quality dataset）：逻辑回归；3、聚类（BLE&RSSI dataset）：DBScan、kmeans、GMM、层次聚类算法（其中聚类算法以 t-SNE 实现了结果可视化）。表内数据存在一些值为-200 的缺失值，为了回归的准确性，采用去除含缺失值数据项的方法。代码路径：./BLE_RSSI_dataset/BR_2_classification.ipynb。
Jupyter Notebook 公共数据集项目介绍
3. 标签“JupyterNotebook”指明了该资源很可能以Jupyter Notebook文件形式存在。Jupyter Notebook文件通常具有.ipynb扩展名，支持多种编程语言，主要包括Python、R、Julia等。这些Notebook文件使得用户可以在浏览器...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值