【模式识别&目标检测】——模式识别技术&车牌检测应用

目录

引入

一、模式识别主要方法

1、统计模式识别

2、基于隐马尔可夫模型识别

3、模糊模式识别

4、人工神经网络模式识别

总结

二、模式识别应用

1、车牌定位

2、车牌识别

参考文献：

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引入

人在观察事物或现象时，常寻找它与其他事物或现象不同之处，并根据一定目的把相似、但又细节不同的事物或现象组成一类——如字符识别，虽然每个人写的数字“8”都不一样，但都是同一类。

模式识别是AI的一个重要方向，目的在于模拟人的感知能力，也称“机器感知”、“智能感知”。其发展于20世纪40年代电子计算机的出现，21世纪与深度学习融合，近年深度学习和大数据极大推动了其发展！包括声音和语言识别、文字识别、指纹识别、声纳和地震信号分析、图片分析、化学模式识别等等。

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一、模式识别主要方法

把对数据关系的挖掘抽象为一个分类问题，就是