【AI底层逻辑】——篇章5（上）：机器学习算法之回归&分类

目录

引入

一、何为机器学习

1、定规则和学规则

2、算法的定义

二、机器学习算法

1、常见学习方法

2、回归

3、分类

续下篇...

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引入

计算机发明初，专家通过将专业知识和经验梳理成规则输入计算机程序，但是这样跟不上知识更新速度，费时费力！于是一种“偷懒“的方法诞生了——机器学习，计算机可以从数据中自动学习规律，它并不神秘难懂，实际上它是一套严谨的运算逻辑（数据处理逻辑）。算法好比机器的引擎，能让计算机无人干预下，基于数据变成某一领域”专家“。

一、何为机器学习

什么是“学习”？在图灵奖和诺贝尔经济学奖得主西蒙教授看来，学习的核心是改善性能。“机器学习”最早由塞缪尔提出，他的西洋跳棋程序是世界上第一个能自我对弈的程序。汤姆.米切尔这样定义“机器学习”：是一个计算机程序，由一些任务（T）中的表现（P）来度量，通过经验（E）学习改进。吴恩达教授认为，机器学习是一门使计算机可以