hive对数据库及对表的操作

本文详细介绍了Hive对数据库和表的各种操作,包括创建、查询、删除数据库,内部表与外部表的区别,数据导入导出,文件存储格式,修改表结构,分区表和分桶表的使用,以及视图和UNION操作。内容涵盖Hive的基础操作和高级特性,对于理解Hive在大数据处理中的应用非常有帮助。

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1.Hive对库的操作

1.1创建数据库

创建一个名为t2数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/opt/tsetData/hive/warehouse/t2.db

  create database t2;

1.2查询数据库

①最常用查看库方式。

show databases;

②显示数据库的详细属性信息。

desc database t2;

③查看正在使用哪个库。

select current_database();

1.3删除数据库

①删除空数据库

drop database t2;

②默认情况下,hive 不允许删除包含表的数据库。需要使用cascade 关键字。

drop database if exists t2 cascade;

③如果数据库不为空,可以采用cascade命令,强制删除

drop database t2 cascade;

 

1.4切换数据库

切换到t2数据库

use t2;

PyCharm是一个集成开发环境(IDE),常用于Python开发。若要在PyCharm中使用Python连接Hive并进行操作,通常会依赖于`pyodbc`、`thrift`或`pyhive`这样的库,它们提供了与Apache Hive的交互能力。 以下是基本步骤: 1. 安装必要的库:首先需要安装`pyodbc`或`thrift`,例如通过pip安装: ``` pip install pyodbc thrift python-thrift ``` 2. 配置连接:创建一个Python脚本,设置连接信息,包括服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码。例如,使用ODBC连接可能像这样配置: ```python import pyodbc connection = pyodbc.connect( driver='{ODBC Driver 17 for SQL Server}', server='your_server', database='your_database', username='your_username', password='your_password' ) ``` 或者使用Thrift如果Hive支持的话: ```python from thrift.transport import TSocket from thrift.transport import TTransport from thrift.protocol import TBinaryProtocol from hive_metastore import ThriftHiveMetastore transport = TSocket.TSocket('your_host', 9083) transport = TTransport.TBufferedTransport(transport) protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport) client = ThriftHiveMetastore.Client(protocol) transport.open() # 使用client对象执行查询或操作 ``` 3. 执行SQL操作:连接建立后,就可以执行查询语句获取数据,或者执行其他如创建、修改等DDL操作: ```python cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM your_table") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) ``` 4. 关闭连接:完成操作后别忘了关闭连接以释放资源: ```python cursor.close() connection.close() ```
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