R语言：筛选法

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分类专栏： R语言 文章标签： r语言 概率论 开发语言
于 2021-06-20 17:52:14 首次发布
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我们先以一个例子来讲解：

用筛选法来模拟如下密度函数的随机变量。

f ( x ) = e − 1 2 x 2 , g ( x

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使用R语言进行数据过滤
CodeGu的博客
08-17 2231
我们假设数据集已经加载到R环境中，并且需要进行以下过滤操作：根据某一列的值进行筛选、根据多个条件进行筛选、根据字符串模式进行筛选等。在R语言中，通过使用各种函数和操作符，可以对数据进行过滤和筛选，以提取所需的信息。本文将介绍在R语言中如何使用过滤函数进行数据过滤，并给出相应的源代码示例。函数、正则表达式等工具，可以根据特定列的值、多个条件或者字符串模式来对数据进行筛选和过滤。除了单一条件的筛选之外，有时候需要根据多个条件来进行数据过滤。以上是关于使用R语言进行数据过滤的介绍和示例代码。
数据筛选：使用R语言对数据进行筛选和修改
DevCyberX的博客
08-10 2173
本文介绍了如何使用R语言对数据进行筛选和修改。我们可以通过条件筛选、逻辑运算符筛选和关键词筛选来筛选数据框中的行。此外，我们还可以通过修改单个值、添加列和删除列来修改数据。以上示例代码可以帮助你更好地理解和应用这些技巧，提升数据处理的效率和准确性。希望本文对您有所帮助！如果您有任何问题，请随时提问。
用R语言进行筛选数据
ACGTexplorer的博客
06-21 6819
对于大数据，linux和python是很好的处理工具，但是对于这两个语言不熟悉的盆友来说，R语言是非常好的替代工具最近发现了一个很好用的R包tidyr，可以根据符号将文件中的列分割为多列， 比如 还有subset()，也非常实用，可以非常轻松地筛选行与列...
基于条件筛选数据行的R语言操作
CodeRoarX的博客
08-28 2165
在R语言中，我们经常需要对数据进行筛选和操作，以便从数据集中提取特定条件下的数据行。本文将介绍如何使用R语言进行条件筛选，并提供相应的源代码示例。我们的目标是根据一些条件来筛选出符合要求的学生数据。除了以上常见的条件筛选方法外，还可以使用其他的条件操作符，如大于等于（>=）、小于等于（
数据筛选：使用R语言进行数据筛选
CyberByte的博客
08-25 2650
通过使用逻辑运算符、字符串匹配等方法，我们可以根据不同的条件选择特定的数据。R语言提供了丰富的函数和方法来处理和筛选数据，使得数据分析变得更加高效和灵活。R语言是一种功能强大的编程语言和环境，它提供了各种方法和函数来处理和筛选数据。本文将介绍如何使用R语言进行数据筛选，并提供相应的源代码示例。首先，我们需要准备一些示例数据。除了逻辑运算符和字符串匹配，R语言还提供了其他灵活的筛选方法，如使用正则表达式、使用函数进行筛选等。现在，我们将使用不同的筛选条件来选择特定的数据。数据筛选：使用R语言进行数据筛选。
94页25题_舍选法1_r语言舍选法_舍选法_R语言舍选法_R语言_
09-28
本资料包主要探讨了如何在R环境中运用舍选法，包括舍选法一和舍选法二，以帮助用户深入理解并掌握R语言在这一领域的应用。 舍选法一通常指的是前进选择（Forward Selection），它的基本思路是从所有变量中选出一个...
R语言学习：如何快速实现回归模型指标筛选?-全子集回归
Mrrunsen的博客
01-31 2516
01 前言 数据分析中，回归模型搭建是必不可少的一环，但在模型构建的过程中往往会出现一个问题：当自变量（即Y=aX+b中的X，可以看做测量指标）个数增多之后，如何筛选自变量的个数，实现最大化去预测因变量的变化规律，成为重要的分析环节。实际操作中我们当然可以挨个的去试一下，但这种重复的工作有没有可替代方案呢？ 答案是有的：用全子集回归法。它的意思是指所有可能的模型都会被一次性检验，从而获得一个最佳的多变量预测模型。 02 数据解释 本例中的数据节选至R自带的部分数据集：stat...
R语言：逆变换法生成密度函数的随机变量
fxalll的博客
06-20 5734
在我的文章中，有关于逆变换法生成随机变量的。但是，关于逆变量法还有一种应用，就是根据密度函数生成随机变量。 我们以下面的密度函数为例子： f(x)=52∗e[−52(x−2)],x≥2 f(x)=\frac{5}{2}*e[-\frac{5}{2}(x-2)] , x\geq 2 f(x)=25​∗e[−25​(x−2)],x≥2 我们根据概率论知识，将之积分获得其累积分布函数，并设为U： U=−e∗(−52(x−2)) U=-e*(-\frac{5}{2}(x-2)) U=−e∗(−25​(x−2))
R语言：作业七(创建随机变量函数)
fxalll的博客
05-08 3661
作业5(1)8 5(1) 用筛选法来模拟如下密度函数的随机变量，f(x)是需要模拟的随机变量的密度函数，g(x)是其对应的筛选函数。 （1）f(x)=x(1−x)f(x)=x(1-x)f(x)=x(1−x), g(x)g(x)g(x)为常值函数。 令g(x)=1g(x)=1g(x)=1 ，f(x)g(x)=x(1−x)\frac{f(x)}{g(x)}=x(1-x)g(x)f(x)​=x(1−x) ，这个函数在x=0.5处取得极大值0.25 。我们首先生成一个服从（0,1）区间的均匀分布的随机数u1
R语言行筛选的方法--filter
邓飞----育种数据分析之放飞自我
01-21 2万+
下面介绍一下R语言中行筛选的方法，主要介绍filter函数 目录标题1. 数据2. 生成ID列和类型3. 提取effect大于0.1的行4. 提取加性效应，且effect小于0的行5. 根据部分行名删选6. 固定字符特征进行行筛选 1. 数据 这里，使用asreml分析中的BLUP值为例，相关的模型为： m1 = asreml(Phen ~ G , random = ~ vm(Progeny,ainv) + vm(Dam,ainv) + vm(Progeny,dinv), works
R语言：排序、筛选以及分类汇总操作
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偷闲阁
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　　在Excel中我们可以很方便的对数据进行排序、筛选、分类汇总等基本操作，R语言中没有这种傻瓜式的一键操作，如何才能完成这种操作？一、排序1、单变量序列排序　　单变量序列的排序常用到rank、sort和order函数。　　给一个例子：> a <- c(3, 1, 5) > rank(a) [1] 2 1 3 > sort(a) [1] 1 3 5 > order(a...
R语言数据筛选、汇总、重构
weixin_39666856的博客
05-24 4万+
最近学习的知识点总结如下：3.1 去掉多余的数据
R语言排序及筛选函数
weixin_54199212的博客
03-28 3121
R语言排序函数
一阶同余算法，模拟随机变量，筛选法，合成法，方差减少技术，蒙特卡洛积分，控制变量法，统计实验
m0_67612009的博客
06-12 2688
例题：取k1=470001,m=999563(Skellam)和初值w0=671800,运用一阶线性同余法，试用R编程生成50个[0,1]上均匀分布的随机数。 步骤: 1、对照列联表写分布函数 2、分布函数求逆 3、构造符合均匀分布的随机数 U = runif(num, start, stop) 4、随机数U代入step2中式①，即可得到对应随机数 5、验证生成的x是否符合预期： 制表统计看频率p1=0.2,p2=0.15,p3=0.25,p4=0.4 先产生随机数U，再产生X的值第一种方法： 结果
R语言使用dunif函数生成均匀分布密度数据、使用plot函数可视化均匀分布密度数据（Uniform Distribution）
statistics+insight+vista+power
03-07 1698
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R语言笔记9: 模拟——随机数、抽样、线性模型
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R语言基础系列：你知道R中的赋值符号箭头(<-)和等号（=）的区别吗？1数据类型（向量、数组、矩阵、 列表和数据框）2读写数据所需的主要函数、与外部环境交互3数据筛选——提取对象的...
统计分析基于R—随机模拟（附代码）
m0_62929945的博客
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当用概率统计模型处理实际问题时，我们往往需要平衡好模型复杂度和理论可验证性之间的关系。简化的模型往往与实际情况有较大的差距，即使我们对模型进行了完美的理论分析，也不能保证分析结果是可信的，随机模拟方法应运而生。模拟是指把现实或抽象系统的某些特征或部分状态用模拟模型来替代。并根据具体问题使其变成一个概率模型求解。随机模拟方法就是对产生符合模型的大量随机数进行分析而求解问题。该方法又称为蒙特卡洛方法。最经典的蒙特卡洛方法就是通过计算所有落在正方形的点中落在圆形区域内的个数来估计的值。
R语言学习笔记9-数据过滤-分组-融合
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R语言从数据集中提取符合条件的行或列。group_by()函数将数据按group列的值进行了分组，但分组后的数据框grouped_df本身不会直接显示分组的内容。left_join()函数执行了按照ID列的左连接操作，即保留了df1中所有的行，并将df2中匹配的行数据合并到一起。merge()函数按照ID列将df1和df2进行连接，结果包含了所有的ID，并将两个数据框中的数据合并在一起。在data.table中，merge()函数的用法与基础R中的merge类似，但它在处理大数据时有更高的效率。
(简单模拟——筛选法模拟2.2.1)POJ 1316 Self Numbers(生成数、自数)
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/* * POJ_1316.cpp * * Created on: 2013年10月24日 * Author: Administrator */ #include #include using namespace std; const int maxn = 10001; long long g[maxn]; //让每一个数的生成数是他自己 void prepare(
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