fxalll的博客

最近因为泰迪实习需要，做一些这样的数据分析。分享一下相关代码。修改其中的url（注意应用规则，需要对爬虫有一定了解）即可用。import requestsimport refrom task_getUserInf import getUserInfimport pandas as pdimport emoji#用户数据获取res = []count = 1;number = -1for i in range(0,20): print("========正在爬取第{}页用户数

比如我们需要爬豆瓣二十条短评，使用正则表达式：<span class=“short”>(.*?)</span>我们只能爬到17个，为什么呢？因为有的短评是带有换行的，正则表达式无法识别。如何让它识别呢？将(.*?)换为((?:.|\n)*?)就可以了！<span class=“short”>((?:.|\n)*?)</span>......

灰色预测代码# condig:utf-8import torch as thimport numpy as npclass GM(): def __init__(self): # 判断是否可用 gpu 编程 , 大量级计算使用GPU self._is_gpu = False # th.cuda.is_available() def fit(self,dt:list or np.ndarray): self._df :th.Te

整个卷积神经网络代码（入门：识别手写数字）如下：import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport torch.utils.data as Dataimport torchvisionimport matplotlib.pyplot as pltEPOCH = 1BATCH_SIZE = 50LR = 0.001DOWNLOAD_MNIST = Falsetrain_data = t.

只需要在代码plt.show前面加入plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']即可解决问题：

假设我们需要根据设备ID重新提取对应的数据，保存在csv文件中，文件名分别为"task1-1A.csv",“task1-1B.csv”,“task1-1C.csv”…代码如下：import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_csv("../data/data1.csv",encoding="gbk")data = np.array(data)# print(data)total = []i = 0for col in data:.

（支付时间是正常的，excel问题）eg：如何提取出5月份的数据？我们利用data = pd.read_csv("../data/task1-1A.csv",encoding="gbk")time = data['支付时间']print(time)可以得到：使用以下代码即可解决：import pandas as pddata = pd.read_csv("../data/task1-1A.csv",encoding="gbk")time = data['支付时间']data['.

使用代码：import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddata = pd.read_csv('../data/data1.csv',encoding='gbk')# print(data['商品'])total = []res = []result = []maxFiveNum = []num = 0def count(i): k = 0 for i1 in data['商品']: if(i =.