onnx转ncnn流程（0基础超详细）

NCNN工具之onnx2ncnn

一、onnx模型准备

onnx模型开源网站：github链接
直接clone下来，找到所需要的模型，如feastconv_Opset16_graph_convolutions，这个时候.onnx文件里面还是空的，只有一个链接，然后使用git lfs pull命令将模型加载下来

git lfs pull --include="feastconv_Opset16_graph_convolutions" --exclude=""

二、将ncnn编译

使用cmake，make编译之后，在build文件夹里面可以找到我们编译出来的onnx2ncnn工具了，具体位置在/build/tools/onnx文件夹下面，如下图所示

三、使用工具转化

先提前创建文件夹来分别存储我们待转化onnx模型和ncnn模型，我这里使用ncnnmodels和onnxmodels来存储

查看onnx2ncnn源码可发现该工具有3个参数，分别为onnx模型文件，ncnn模型.parm文件和.bin文件存储地址

这里，我们使用工具将上面我们准备好的onnx模型进行转化，输入如下命令，根据实际存放位置调整该命令

../build/tools/onnx/onnx2ncnn ./onnx/onnxmodels/adv_inception_v3_Opset16_timm/adv_inception_v3_Opset16.onnx ./onnx/ncnnmodels/ncnn.param ./onnx/ncnnmodels/ncnn.bin

运行命令结果如下，没有报错

四、查看转化后的ncnn模型

可以看到，在我们指定的位置，生成了想要的.param和.bin文件

查看,param文件,发现转化成功，可以看到该模型共有231层layer和266个blob

以上就是使用ncnn模型转化工具onnx2ncnn的整个过程，谢谢大家