Onnx 转Ncnn

文章描述了如何将大型ONNX模型简化并转换为NCNN格式,以便在Android设备上部署。首先,使用onnx-simplifier工具减小ONNX模型的大小,然后利用onnx2ncnn.exe工具进行转换,生成param和bin文件,最后将这些文件整合到项目中,参照给定链接的教程进行后续处理。

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Onnx 转Ncnn

算法工程师给了onnx,需要转成ncnn才能用到安卓上去,步骤如下

简化onnx

算法给了.onnx后缀的文件,100多兆,太大,第一步,先简化:

  1. conda env list 查看conda环境(前提是之前已经配了)
  2. conda activate pytorch 激活名字叫pytorch的环境
  3. 把自己的onnx模型拷贝到某目录,然后cd进入某目录
  4. pip install onnx-simplifier 安装最新版本的onnx简化插件
  5. python -m onnxsim 20230406_e263.onnx 20230406_e263_sim.onnx --skip-optimization eliminate_duplicate_initializer 执行指令简化
    执行结果如图
    6.下载编译好的onnx2ncnn.exe工具,地址:https://github.com/Tencent/ncnn/releases
    在这里插入图片描述
    7、执行指令 onnx2ncnn.exe 20230406_e263_sim.onnx yolov5s.param yolov5s.bin
    在这里插入图片描述

8,把这两个文件放入项目,然后再按照下面这个链接处理就好
https://blog.youkuaiyun.com/qq_45077760/article/details/129802464

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