目录
1.挖掘目标
2.分析方法与过程
2.1 问题 1 分析方法与过程
2.1.1 单个设备运行特征
2.1.2 实时用电量计算
2.2 问题 2 分析方法与过程
2.2.1 流程图
2.2.2 基于 SVM 的多分类判别模型
2.2.3 基于最近邻的判别模型
2.2.4 电流电压轨迹图可视化验证
2.3 问题 3 分析方法与过程
2.3.1 流程图
2.3.2 设备类型分类
2.3.3 不同运行状态下设备运行电流特征
2.3,4 运用线性组合思想对设备组进行分析
2.4 问题 4 分析方法与过程
2.4.1 流程图
2.4.2 基于波形特征匹配的设备判别
2.4.3 基于线性组合的设备组状态分析
3.结果分析
3.1 问题 1 结果分析
3.1.1 实时用电量计算结果
3.1.2 各用电设备运行特征
3.2 问题 2 结果分析
3.2.1 附件 2 设备 1 判别分析
3.2.2 附件 2 设备 2 判别分析
3.3 问题 3 结果分析
3.3.1 附件 3 设备组 4-YD2+YD8 各用电设备分析
3.3.2 附件 3 设备组 5-YD3+YD5+YD11 各用电设备分析
3.3.3 附件 3 设备组 6-YD1+YD2+YD3+YD6+YD7 各用电设备分析
3.4 问题 4 结果分析
3.4.1 附件 4 设备组 1 各用电设备判别及状态分析
3.4.2 附件 4 设备组 2 各用电设备判别及状态分析
3.4.3 附件 4 设备组 3 各用电设备判别及状态分析
4.结论
5.参考文献
1.挖掘目标
本次建模的目标是利用 NILMD 装置测得的整个电路上的电力数据,利用 SVM、最近邻、线性组合、可视化的方法与工具,实现从整条线路中“分解”出每个用电设备的独立用电数据。具体要实现四个目标:
-
分析每个用电设备的运行特征,并计算实时用电量。
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设计自动识别单一设备的数学模型和计算方法。
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设计在已知设备组下判别各个用电设备的状态、操作及操作时间的方法,并计算实时用电量。
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设计未知设备组下判别设备组成、各个用电设备的状态、操作及操作时间的方法,并计算实时用电量。
需要实现的目标从单一到混合、从已知到未知,问题由易变难。
2.分析方法与过程
2.1 问题 1 分析方法与过程
2.1.1 单个设备运行特征
1、YD1(奥克斯风扇)
特征描述:奥克斯风扇属于有限多状态设备,一共具有 4 种状态。图2-1所示 YD1 的电流轨迹图,我们可以看出电流呈现阶梯状的改变,每达到一种运行稳态后电流会趋于平稳的状态。但是档位发生切换的瞬间会存在暂态特征。图2-2是 YD1 的电流-电压轨迹图,而且在不同档位下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是奥克斯风扇的独特的负荷印迹[1]。
2、YD2(美的微波炉)
特征描述:美的微波炉属于有限多状态设备,一共有 6 种运行状态。图2-3所示的电流轨迹图呈现出明显的“梳齿”状,而且电流幅值呈现一种缓慢下降,但是总体维持在高位水平。微波炉不同的运行状态不能够直接根据电流的幅值进行判别,而需要计算“占空比”,占空比是指微波炉高电流运行时间与低电流运行时间的比值。例如:“低火”状态的微波炉,高电流运行时间短,低电流运行时间长;“中火”状态下,高电流运行时间相对变长,低电流运行时间变短。图2-4所示的是 YD2 的电流-电压轨迹图,而且在不同档位下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是美的微波炉独特的负荷印迹。
3、YD3(九阳热水壶)
特征描述:九阳热水壶属于“ON/OFF”型设备,只有开启和关闭两种状态,开启状态下电流相对平稳,而且热水壶暂态不明显。图2-6所示的是 YD3 的电流-电压轨迹图,而且在不同状态下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是九阳热水壶的负荷印迹。
4、YD4(Thinkpad 笔记本电脑)
特征描述:Thinkpad 笔记本电脑属于连续变状态设备,这类设备的稳态区段功率无恒定均值,而是在一个范围内连续变动,图2-7明显表现出这种特征。图2-8所示的是 YD4的电流-电压轨迹图,而且在不同运行状态下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是Thinkpad 笔记本电脑的独特的负荷迹。

5、YD5(白炽灯)
特征描述:白炽灯与九阳热水壶类似,同属于“ON/OFF”型设备,只有开启和关闭两种状态,开启状态下电流相对平稳,而且白炽灯暂态也不明显。图2-10所示的是 YD5 的电流-电压轨迹图,而且在不同状态下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是白炽灯的负荷印迹。
6、YD6(节能灯)
特征描述:节能灯与白炽灯相似,同属于“ON/OFF”型设备,只有开启和关闭两种状态,开启状态下电流相对平稳但是低于白炽灯,而且节能灯暂态相对明显。图2-12所示的是 YD5 的电流-电压轨迹图,而且在不同状态下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是节能灯的负荷印迹。
7、YD7(FUJI 激光打印机)
特征描述:FUJI 激光打印机属于有限多状态设备,但是打印机工作状态比较特殊,根据已知数据绘制的电流图如图2-13所示。前面两个峰值波动均为打印机开启状态下的暂态波动,第三个峰值为打印状态下的特征,第四个峰值为复印状态下的特征,复印暂态峰值更高,而扫描状态则维持在相对低的电流水平。图2-14所示的是 YD7 的电流-电压轨迹图,但是对于打印机不同运行状态下的电流-电压轨迹图会呈现出相对不同的形态,因为扫描状态和打印状态相差较远,这是打印机的负荷印迹。
8、YD8(饮水机)
特征描述:饮水机有 5 种运行状态,属于有限多状态设备。不同运行状态下的电流处于不同的峰值,而且稳态下的电流相对平稳,但是饮水机状态切换存在一定的暂态波动。图2-17所示的是 YD8 的电流-电压轨迹图,而且在不同档位下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是饮水机的负荷印迹。
9、YD9(挂式空调)
特征描述:挂式空调属于连续变状态的设备。虽然在不同的档位下,空调的电流幅值处于不同高度,但是不会稳定在一定水平,图2-18能够明显体现出来。但是空调还有明显的暂态特征,因此不能够简单根据电流的幅值对空调的运行状态进行判别,应该在此基础上根据波形的形状进行判别。图2-19所示的是 YD9 的电流-电压轨迹图,而且在不同档位下的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是挂式空调的负荷印迹。

10、YD10(奔腾电吹风)
特征描述:奔腾电吹风有 5 种运行状态,属于有限多状态设备。类似于饮水机,不同运行状态下的电流处于不同的峰值,而且稳态下的电流相对平稳,但是状态切换存在一定的暂态波动。图2-21所示的是 YD10 的电流-电压轨迹图,但是不同档位下的运行差异比较大因此 V-I 轨迹图在不同运行状态下会呈现不同的特征,这是属于奔腾电吹风的负荷印迹。



11、YD11(创维电视机)
特征描述:创维电视机只有开启、关闭两种状态,属于“ON/OFF”型设备。开启状态下,电流相对平稳,但是开启的瞬间存在明显的暂态。图2-25所示的是 YD11 的电流-电压轨迹图,而且在不同状态的电流-电压轨迹图呈现出相似的形态,这是创维电视机的负荷印迹。

2.1.2 实时用电量计算
实时用电量计算的是瞬时的用电器的电流与电压以及时间的乘积[2]。
实时用电量计算公式:
W=P∗100/3600P=U∗I W =P* 100/3600\\ P=U*IW=P∗100/3600P=U∗I
其中 WWW 为实时用电量,单位是 0.001 kwh;PPP 为功率,单位为 w。
2.2 问题 2 分析方法与过程
2.2.1 流程图
综合考虑数据可能存在缺失的实际情况,提出结合 SVM 和最近邻结合的判别模型。而且由题 1 描述的特征可知,同一设备的电流-电压轨迹图会呈现出相似的形态,而不同的设备电流-电压轨迹图会呈现出不同的形态,因此可视化电流电压轨迹图可以作为对模型判别结果的一种验证手段,能够提升判别的准确率[3]。
2.2.2 基于 SVM 的多分类判别模型
1、流程图
2、数据可视化及特征提取
在对附件一中的数据可视化过程中发现,同一设备无论出于何种运行状态下,谐波电压数据可视化的图像非常相似,如下图所示。
图 2-1 中的不同颜色代表了奥克斯风扇在不同的运行状态下的谐波电压数据波形图,从图中不难发现,任意状态下设备 1 的谐波电压波形十分相似。而且这种相似性并非仅仅发生在设备 1,下图展示的是设备 5 的各个状态下的谐波电压波形。
由图 2-2 所示的白炽灯谐波电压波形,在不同的设备状态下也呈现相似特性。而且在对所有的 11 个设备的谐波电压数据进行分析时,均发现此类相似的特性[4]。因此可以说明,谐波电压的波形不会随着设备的状态的改变而发生剧烈变化。