智能体设计指南：AI 提示词方法论（二）

智能体设计指南：AI 提示词方法论（二）

结构化提示词方法论

随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLM）因其强大的通用性和多任务处理能力而备受瞩目。从聊天机器人到内容创作，从代码生成到数据分析，大语言模型的应用场景日益丰富。然而，要充分发挥这些模型的潜力，关键在于掌握如何设计有效的提示词。结构化提示词方法论应运而生，为提示词的设计提供了一套系统性的框架和技巧。

2.1 结构化思想

结构化思想在文本内容中的应用非常广泛，从日常写作到专业文档，结构化的组织方式能够显著提升内容的清晰度和可读性。提示词作为与 AI 沟通的桥梁，同样可以借鉴这种结构化思想。通过使用标题、子标题、段落等元素，我们可以构建出层次分明、逻辑清晰的提示词，从而更有效地引导 AI 的输出。

2.1.1 结构化提示词示例

在提示词写作中，结构化思想的应用早已存在，但多体现在思维层面，而非具体形式。例如，CRISPE 提示词框架通过能力与角色（CR）、洞察（I）、陈述（S）、个性（P）、尝试（E）五个维度，为提示词的设计提供了清晰的思路。一个典型的 CRISPE 提示词如下：

• 能力与角色：我想让你担任一个编剧。
• 洞察：之前有广告商联系我，想要推广一款社交和支付方面的软件产品。
• 陈述：我希望你能写一个关于家庭和睦的 4 人剧本，剧本中要引出品牌商的广告。
• 个性：你创作的剧本为常见的短视频平台剧本，总时长不能超过 5 分钟。

这种结构化的方式不仅让提示词的编写更加直观，也使得 AI 能够更准确地理解和执行任务。

2.2 结构化提示词拆解

结构化提示词由多个关键模块组成，每个模块都承担着特定的功能，共同作用以实现高效的 AI 交互。

2.2.1 角色

角色模块定义了 AI 的身份和职责，例如“诗人”“广告文案专家”等。通过明确角色，我们可以激活 AI 在特定领域的知识和技能，从而生成更符合预期的输出。