基于Python3的数据结构与算法 - 17 哈希表

一、哈希表

哈希表是一个通过哈希函数来计算数据存储位置的数据结构，通常支持如下操作：

• insert（key, value）:插入键值对（key， value）。
• get (key) : 如果存在键值对为key的键值对则返回其value， 否则返回空值。
• delete (key):删除键为key的键值对。

1. 直接寻址法

当关键字的全域U比较小时，直接寻址是一种简单而有效的方法。

U: 关键字可能出现的所有的集合。
T:根据U建立相关的T。

然后关键字在相应的T中找值。

直接寻址法的缺点：

• 当域U很大的时候，需要消耗大量的内存，很不实际。
• 如果域U很大而实际出现的key很少，则大量空间被浪费。
• 无法处理关键字不是数字的情况。

2. 哈希

直接寻址表 + 哈希函数 = 哈希

直接寻址表：key为k的元素放在k位置上

改进直接寻址表：哈希（Hashing）

• 构建大小为m的寻址表T
• key为k的元素放在h（k）位置上
• h (k) 是一个函数，其将域U映射到表T[0, 1,....,m-1]

3. 哈希表

哈希表（Hash Table, 又称为散列表），是一种线性表的存储结构。哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成。哈希函数 h(k) 将元素关键字k作为自变量，返回元素的存储