一. RGB和BGR
最常见的色彩空间就是RGB,人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨颜色。
OpenCV默认使用的是BGR. BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同。
二.HSV, HSL和YUV
1.HSV(HSB)
OpenCV用的最多的色彩空间是HSV.
Hue:色相,即色彩,如红色,蓝色. 用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°
Saturation:饱和度,表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色,可以看作是某种光谱色和白色混合的结果。其中光谱色所占比例越大,颜色接近光谱色的程度就越高,颜色的饱和度也就越高。饱和度高,颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0,饱和度达到最高。通常饱和度取值为0°~100°,值越大,颜色越饱和。
Value或Brightness:明度或亮度,表示颜色的明亮程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值与物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)

底部为黑色
使用HSV的原因:方便OpenCV做图像处理,比如根据hue的值判断背景颜色.
2.HSL
HSV和HSL在字面上意思一样:
H:指的是色相,就是颜色名称,例如红色,蓝色
S:指的是饱和度,即颜色的纯度
L:Lightness和Brightness是明度,颜色的明亮程度
在原理和表现上,HSL和HSV中的H一样,但是二者的S和L不一样:
HSB中的S控制纯色中混入白色的量,值越大,白色越少,颜色越纯。(类似加入白色液体稀释)
HSB中的B控制纯色中混入

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