OpenCV-7Trackbar用法

使用OpenCVTrackbar进行拖动控件与颜色调整

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已于 2023-12-14 03:40:16 修改 · 848 阅读

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#opencv #人工智能 #计算机视觉

于 2023-12-14 03:39:50 首次发布

本文介绍了如何在Python中使用OpenCV的Trackbar功能，包括创建Trackbar、设置默认值和最大值，以及通过回调函数实时获取并改变三原色值。通过示例展示了如何在窗口中实现动态颜色变化。

Trackbar是一个可以允许进行拖动的进条，可以通过鼠标控制其对应的值（例如下图三原色）

可以用来控制三原色，但不仅仅用来控制三原色。

一.需要学习两个新的API：

1）createTrackbar（trackbarname， winname， value，count， onChange）用于创建Trackbar插件

trackbarname为创建的trackbar的名字 winname为trackbar创建在对应的窗口上

value为trackbar的默认值（即刚创建trackbar时对应的标点为为多少）

count为bar的最大值，最小值为0

onChange类似于上节课的callback（回调函数），即当拖动bar时数值发生了改变，此时你希望能触发一个函数做的事情

2）getTrackbarPos（trackbarname， winname）用于当拖动trackbar时，获取trackbar的当前值

二.代码展示如下：

cv2.resizeWindow("trackbar", 640, 480)   # 设置窗口大小

def callback(value):   # 创建回调函数
    print(value)


# 创建trackbar对象
cv2.createTrackbar("R", "trackbar", 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar("G", "trackbar", 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar("B", "trackbar", 0, 255, callback)

# 创建一张黑底图片
img = np.zeros((480, 360, 3), np.uint8)


while True:
    r