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原创 车辆重识别/再辨识数据集： Vehicle Re-ID Datasets Collection
车辆数据库1.VERI-Wild: A Large Dataset and a New Method for Vehicle Re-Identification in the Wild (2019-CVPR)数据库名称：VERI-Wild论文：链接数据库描述：车辆图像由一个包含174个摄像机，拍摄范围覆盖超过200平方公里的市区CCTV系统拍摄。摄像机是24小时连续拍摄30天，其长时间的...
2019-12-11 14:22:56
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原创 行人重识别数据集： Person Re-ID dataset Collection
转载自https://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/11636673
2019-05-09 15:40:04
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原创 2022科大讯飞A.I.开发者大赛 柑橘花果梢识别挑战赛冠军方案
2022科大讯飞A.I.开发者大赛基于可见光图像的柑橘花果梢识别挑战赛 冠军方案
2022-11-30 23:04:02
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原创 解决显存占用/泄露，显示异常
#ps x |grep python|awk ‘{print $1}’|xargs kill 杀死所有僵尸进程#root用户fuser -v /dev/nvidia* |awk ‘{for(i=1;i
2022-06-15 21:44:30
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原创 VSCode 跳板机远程连接
ssh config的位置在：~/.ssh/configvscode 登录打开vscode，点击View - Command palette点击Remote SSH: Connect to Host选择上一步配置的远程服务器别名按照提示分别输入跳板机，远程服务器的密码第一次连接的时候会花几分钟时间安装vscode server，注意： 即使远程服务器没有网络也可以安装成功Host xxx # 随便起 HostName 123.123.123.123 # 训练服务器IP User u
2022-01-06 12:07:04
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原创 完美解决python-opencv读取超大像素图像报错，(-215:Assertion failed) pixels ＜= CV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS）
主要原因：opencv有个像素的限制在 import cv2 前加上一句规则语句即可import osos.environ["OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS"] = pow(2,40).__str__()import cv2完美解决！！！
2021-09-23 11:30:54
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转载 Pytorch使用albumentations实现数据增强
记录一下，非常全！！！https://blog.youkuaiyun.com/zhangyuexiang123/article/details/107705311
2021-09-08 23:08:03
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原创 解决Linux访问Github速度慢的问题
系统：Ubuntu18.0TLSStep1:sudo gedit /etc/hostsStep2:添加到最后140.82.113.3 github.com185.199.108.154 github.githubassets.com185.199.109.154 github.githubassets.com185.199.110.154 github.githubassets.com185.199.111.154 github.githubassets.com185.199.108.1
2021-07-08 23:20:48
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原创 mmdetection学习率转换
X：我的一个batchsize输入图像数量Y：mmdetction一个batchsize输入图像数量Z：默认学习率新的学习率= X/YZ如：X：1GPU+2img/GPU=2张MMdet默认是8GPU2img/GPU=16张MMdet默认学习率=0.02新的学习率=0.0025
2021-05-25 20:12:00
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原创 从L1 loss到EIoU loss，目标检测边框回归的损失函数一览
目标检测任务的损失函数由Classificition Loss和BBox Regeression Loss两部分构成。本文介绍目标检测任务中近几年来Bounding Box Regression Loss Function的演进过程。其演进路线是 Smooth L1 Loss 图片 IoU Loss 图片 GIoU Loss 图片 DIoU Loss 图片 CIoU Loss 图片 EIoU Loss，本文按照此路线进行讲解。详细讲解请看 ：https://mp.weixin.qq.com/s/jMWT
2021-01-31 23:47:24
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原创 FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection)，混叠效应解读
解释的非常好，分享给大家论文讲解 ：https://blog.youkuaiyun.com/qq_33948796/article/details/89513416原理 ：https://blog.youkuaiyun.com/kk123k/article/details/86566954混叠效应：在统计、信号处理和相关领域中，混叠是指取样信号被还原成连续信号时产生彼此交叠而失真的现象。当混叠发生时，原始信号无法从取样信号还原。而混叠可能发生在时域上，称做时间混叠，或是发生在频域上，被称作空间混叠。在视觉影像的模拟数字转换
2021-01-16 13:27:06
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转载 语义分割Trick集合
语义分割常用trick技巧外部数据• 使用 LUng Node Analysis Grand Challenge 数据，因为这个数据集包含了来自放射学的标注细节。• 使用 LIDC-IDRI 数据，因为它具有找到了肿瘤的所有放射学的描述。• 使用Flickr CC，维基百科通用数据集• 使用Human Protein Atlas Dataset• 使用IDRiD数据集数据探索和直觉• 使用0.5的阈值对3D分割进行聚类• 确认在训练集和测试集的标签分布上有没有不一样的地方预处理• 使用
2020-12-22 20:32:11
2222
原创 .RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 ‘mat2‘
.RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #2 ‘mat2’if i%1000 == 0: display.clear_output(wait=True) x = t.arange(0,20).view(-1, 1) print(x.dtype)# print(x) y = x.
2020-09-13 19:00:29
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原创 卷积图画图软件分享
写在前面：立体图推荐PlotNeuaralNet; 平面图推荐NetScope.NN-SVGgithub地址：https://github.com/zfrenchee画图工具体验地址：http://alexlenail.me/NN-SVG/可以绘制的图包括以节点形式展示的FCNN style，这个特别适合传统的全连接神经网络的绘制。PlotNeuralNet画立体卷积图必备https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNetConvNetDrawCon
2020-09-13 18:57:51
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原创 Re-id的trick技巧
1.主要采用训练时水平翻转，测试时也同样水平翻转抽取两次特征并求平均。该思路在人脸识别问题中就被大量采用。2.输入图像扩大，来自[3]中，将256128的输入变为384128，性能会提升不少，也有人尝试288144[4]3.随机裁剪，很多人尝试过后会发现性能反而不好，这里有个技巧，就是先补0，然后再裁剪，把图片resize到384128，然后补0至402148，再次随机裁剪为384128。具体做法来自于[5]，该文章中是把图片resize到256128，并补0至276148，然后随机裁减至256*128
2020-09-13 18:53:37
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原创 2020 ECCV VIPriors workshop 目标检测思路
2020 ECCV VIPriors workshop 目标检测第一名思路1. Offline Data Augmentation2. Online Data AugmentationMethods代码地址
2020-09-02 20:45:24
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原创 zip分卷压缩和解压
分卷压缩的话，需要先将文件打包成一个zip包，然后执行zip -s SIZE origin.zip --out new.zipSIZE为分卷的大小4m,4g,4t等解压的时候需要先将它合并才能正常解压zip new.zip -s=0 --out single.zip
2020-07-15 13:24:36
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原创 2020中兴捧月算法大赛阿尔法赛道决赛总结（多目标检测与跟踪）
赛题：多目标检测与跟踪初赛：排名第1，复赛面试完第8。初赛思路：第一次做跟踪任务。简单的认为是检测+reid问题。初赛：1.首先明确题意：多目标跟踪；指标MOTA和MOTP, 后期的大量实验证明检测算法相对于跟踪更重要。2.数据集分析：人群密集稀疏场景；场景（白天，黑夜）光照变化丰富。多方向视角，方向变化大；行人速度有快又慢。B榜 新增2个挑战： 更密集的人群和遮挡初赛不看速度要求，选择SOTA检测算法，Cascade-RCNN ，其中选择HRNet作为backbone。Reid
2020-06-28 16:08:39
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原创 软链接和硬链接的区别
1.本质：硬链接：一个文件多个名字软连接：一个文件对应多个快捷方式2.链接数硬链接会增加链接数；软连接不增加3.跨分区硬链接不可以跨分区;软链接可以跨分区4.目录硬链接不支持目录; 软链接支持5.原始和链接文件关系硬链接各个文件是平等关系；软链接是一种依赖关系...
2020-03-24 13:33:18
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原创 进程与线程的区别
1.概念角度：进程：操作系统进行资源分配的单元线程：任务调度和执行的单元一个操作系统可以运行多个进程，一个进程可以包含多个线程。2.花销角度：每个进程的数据空间和代码是独立的，进程切换开销大；同类线程之间的数据空间和代码是共享的，线程切换开销小.3.内存分配操作系统在运行进程时会为每个进程分配一个内存空间。线程主要由CPU分配内存空间和使用进程的空间。...
2020-03-22 20:45:23
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原创 图卷积：Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks ∗
Abstract多标签图像识别的任务是预测图像中存在的一组目标标签。由于对象通常同时出现在图像中，因此需要对标签依赖关系进行建模以提高识别性能。为了捕获和探索这些重要的依赖关系，我们提出了一种基于图卷积网络(GCN)的多标签分类模型。该模型在对象标签上构建有向图，其中每个节点(标签)由标签的词嵌入表示，GCN学会将这个标签图映射到一组相互依赖的对象分类器。这些分类器应用于另一个子网络提取的图像描...
2020-02-24 13:53:53
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原创 论文笔记7【ReID】Interaction-and-Aggregation Network for Person Re-identification
Paper ：Interaction-and-Aggregation Network for Person Re-identificationCode：[代码暂无]Abstract深度卷积神经网络(CNNs)学习鲁棒特征嵌入，对人的重新识别(reID)有很大的好处。然而，CNNs由于其固定的几何结构，在建模人的姿态和尺度的巨大变化时具有固有的局限性。在这篇论文中，我们提出了一种新的网络结构-...
2020-02-17 13:41:22
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原创 论文笔记5【Re-ID】Pyramidal Person Re-IDentification via Multi-Loss Dynamic Training
导语：这是腾讯的一篇行人ReID，由粗到细的金字塔重识别框架。收录于2019CVPR。** Paper:** [http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/html/Zheng_Pyramidal_Person_Re-IDentification_via_Multi-Loss_Dynamic_Training_CVPR_2019_paper.h...
2019-12-29 12:19:41
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原创 论文笔记4【Re-ID】Horizontal Pyramid Matching for Person Re-identification
导语：这是一篇金字塔+分块的结合论文，Horizontal Pyramid Matching (HPM), AAAI2019接收。Paper： Horizontal Pyramid Matching for Person Re-identificationCode：代码Abstract尽管近年来取得了显著的进展，但仍有一些失败的案例，如缺少鉴别性的身体部位。为了减少这种情况，我们提出了...
2019-12-17 20:19:29
440
原创 论文笔记3【Re-ID】Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial...
本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。导语：这篇论文是PCB之后孙老师团队又一篇部件对齐网络，为了解决行人reid中遮挡问题。旷视出品。Paper: Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Re-identification...
2019-12-11 12:31:24
390
原创 论文笔记2【Re-ID】Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re...
本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。导语：今天带来的是云从科技的一篇MGN，细粒度的切块，也是刷新了person reid 的指标了。Paper: Learning Discriminative Features with Multiple Granularitiesfor Person Re-IdentificationCode : 代码Abstrac...
2019-12-10 20:30:49
302
原创 论文笔记1【Re-ID】 Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling
导语：PCB ，这种切块目前养活了好多人。之后的MGN,HPM，VPM等等后面慢慢介绍。孙老师，郑良大佬等的佳作。Paper: Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)Code 代码Abstract在行人图像描述中使用部分级特...
2019-12-10 19:53:35
265
原创 GAN论文学习3-- Conditional Generative Adversarial Nets
Title：Conditional Generative Adversarial NetsPaper：pdf摘要：介绍一种有条件的Gan，通过输入数据y来构造。做了2个实验，根据类标签生成MNIST数字和学习一个多模态模型，该方法成功生成了不属于训练标签的描述性标记。CGAN思想这项工作提出了一种带条件约束的GAN，在生成模型（D）和判别模型（G）的建模中均引入条件变量y（conditio...
2019-12-10 19:24:49
357
原创 GAN论文学习2-- CycleGan_Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
2017ICCV论文阅读Title:Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial NetworksPaper:pdfCode:code晕，老师让我仔细看几篇GAN论文时，看完CGAN，pix2pix，然后打开这篇CycleGan,看到排版，我就下意识看了眼作者。。果然和pix2pix同一拨人。他...
2019-07-19 11:30:59
943
原创 GAN论文学习1--- 2017CVPR Image-to-image translation with conditional adversarial networks_Pix2pix
Title: Image-to-image translation with conditional adversarial networkspaper：pdfCode：Pix2pix codeAbstract研究GAN作为图像到图像翻译问题的通用解决方案。This makes it possible to applythe same generic approach to proble...
2019-07-18 16:20:44
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原创 论文笔记6【Re-ID】Beyond Human Parts: Dual Part-Aligned Representations for Person Re-Identification
https://www.jianshu.com/p/c9fd5c01715e
2019-05-18 10:24:55
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原创 逻辑回归
深度学习第一天：逻辑回归深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一大分支，深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。逻辑回归（Logistic Regression，也译作“对数几率回归”）是离散选择法模型之一，属于多重...
2018-09-21 14:41:29
303
原创 论文笔记8【Re-ID】Masked Graph Attention Network for Person Re-identification
一、安装 MathJax-LaTex 插件打开后台管理页面，左边一栏插件选项—安装插件—搜索MathJax-LaTeX二、打开终端安装本地 MathJax 服务1.下载Mathjaxwget https://github.com/mathjax/MathJax/archive/master.zip2.解压 MathJaxunzip master.zip3.将 MathJax 文...
2018-09-21 10:26:55
2345
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2020-07-01
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