学习记录：安装torchio

已于 2023-04-12 19:48:07 修改
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文章标签： python 深度学习
于 2023-04-12 19:45:38 首次发布
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torchio是一个用于深度学习中医学图像处理的Python库。如果使用默认源安装缓慢，可以借助阿里云、中科大或清华的镜像源加快pip安装，例如`pip3installtorchio-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/`。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

torchio：一个 Python 库，用于在深度学习中高效加载、预处理、增强和基于补丁的医学图像采样。 pip install torchio会出错而且很慢，于是用阿里云源安装：

pip3 install torchio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

其他安装包也可如此安装：pip3 install xxxx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

 其他源：（中科大源、清华源）

-i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

机器学习笔记 - TorchIO用于在深度学习中对 3D 医学图像进行高效预处理、增强的库
学以致用 知行合一
09-12 2682
TorchIO 是一个开源 Python 库，用于在深度学习中对 3D 医学图像进行高效加载、预处理、增强和基于补丁的采样，遵循 PyTorch 的设计。它包括用于数据增强和预处理的多种强度和空间变换。这些变换包括典型的计算机视觉操作，例如随机仿射变换，以及特定领域的操作，例如模拟由于 MRI 磁场不均匀性（偏差） 或k 空间运动伪影引起的强度伪影。TorchIO 是官方PyTorch 生态系统的一部分，并在2021 年 PyTorch 生态系统日和 2021 年PyTorch开发者日上亮相。
vqgan3d和ddpm环境记录
yscript的博客
08-12 153
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Python库 | torchio-0.18.73.tar.gz
05-24
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：torchio-0.18.73.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059
TorchIO 安装与使用指南
gitblog_00647的博客
08-10 618
TorchIO 安装与使用指南 torchioMedical imaging toolkit for deep learning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchio 目录结构及介绍 在克隆完 torchio 开源项目库之后，你会看到一个典型的Python包结构。其主要组成部分包括： torchio: 主要功能实现所在的文件夹，包含了所有...
pip3 install torchio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
chenran187906的博客
02-23 1152
pip3 install torchio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
TorchIO：用于加载、扩充和写入3D医学图像的PyTorch工具-python
06-18
TorchIO：用于加载、扩充和写入3D医学图像的PyTorch工具 TorchIO torchio 是一个 Python 包，其中包含一组工具，可在用 PyTorch 编写的深度学习应用程序中高效读取、采样和写入 3D 医学图像，包括用于数据增强和预处理的强度和空间变换。 变换包括典型的计算机视觉操作，例如随机仿射变换，以及特定领域的操作，例如模拟由于 MRI 磁场不均匀性或 k 空间运动伪影引起的强度伪影。 这个包受到 NiftyNet 的极大启发。 索引安装特征数据处理图像数据集采样器队列变换强度 MRI k 空间运动伪影 MRI 磁场不均匀性 高斯噪声归一化 直方图标准化 Z 归一化 重新缩放空间翻转仿射变换 B 样条密集变形 示例 相关项目 Credits Installation $ pip install torchio Features 数据处理ImagesDataset ImagesDataset 是直接从 torch.utils.Dataset 继承的医学图像读取器。 它可以与 torch.utils.DataLoader 一起使用，以实现高效读取和数据扩充
PyPI 官网下载 | torchio-0.18.57.tar.gz
01-30
资源来自pypi官网。 资源全名：torchio-0.18.57.tar.gz
torchio：用于深度学习的医学图像预处理和增强工具包
02-03
诸如TorchIO之类的工具是使用深度学习技术的医学AI研究成熟的征兆。 政策总监Jack Clark（）。 包 文件 建立 覆盖范围 码 笔记本电脑 社会的 原版的 （参加） TorchIO是一个Python软件包，其中包含一组...
TorchIO：高效处理3D医学图像的深度学习工具
8. 信用和贡献：TorchIO的开发和维护是一个开源项目，对于贡献者和维护者提供了相应的信用和贡献记录。 TorchIO的主要应用场景是医学图像处理，它能够有效地辅助医学图像的分析和诊断，尤其是在深度学习模型训练...
深度学习中医学图像处理的工具。-Python开发
05-25
TorchIO torchio是一个Python软件包，其中包含一组工具，可在PyTorch编写的深度学习应用程序中有效地读取，采样和写入3D医学图像，包括用于数据augm的强度和空间转换。TorchIO之类的工具是医学AI成熟的症状使用深度...
Python库 | torchio-0.18.70-py2.py3-none-any.whl
02-20
python库，解压后可用。 资源全名：torchio-0.18.70-py2.py3-none-any.whl
PyPI 官网下载 | torchio-0.17.39-py2.py3-none-any.whl
01-26
资源来自pypi官网。 资源全名：torchio-0.17.39-py2.py3-none-any.whl
安装python3.7 + pytorch1.7.1 + torchvision0.8.2 + torchaudio0.7.2 + cudatoolkit110 + torchio0.18.17
hukui4860的博客
02-11 5624
@github项目Pytorch Medical Classification win10 RTX3080 环境配置流程 常用网站链接 conda 命令直接安装库查询官网Anaconda.org(未注册不能查询私人包) pytorch官网 pytorch清华镜像 cuda历史版本下载 cudnn官网需要注册账号后才能下载 项目：MontaEllis/Pytorch-Medical-Classification cuda与显卡型号算力匹配问题参考链接 硬件：win10 win10 教育版64位，GeForce
【TorchIO】基本介绍、图像数据读取、图像数据结构、仿射变换、数据集
Zoey的博客
07-17 1856
开源Python库，沿用Pytorch风格，开拓Pytorch的应用至医学图像计算领域。
TorchIO：3D医学图像处理工具库
羊羊的博客
01-06 499
TorchIO 是一个专为医学图像处理设计的 Python 库，构建于 PyTorch 之上。它的目标是为医学影像分析中的深度学习模型（如分类、分割、检测）提供高效、灵活的数据预处理和增强工具。TorchIO 支持 3D 图像数据（如 CT、MRI）以及多模态输入，特别适用于医学影像任务。能够同时加载和处理多种模态的数据（如 T1、T2、FLAIR），为联合分析提供支持。
探索高效深度学习工具：TorchIO
gitblog_00050的博客
04-25 583
探索高效深度学习工具：TorchIO torchioMedical imaging toolkit for deep learning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchio 是一个用于医疗图像处理和深度学习的Python库，由费尔南多·佩加尔（Fernando Pegar）开发并维护。它旨在简化研究者和开发者的工作流程，通过提供一系列高级功能...
开源项目深度解析：TorchIO
gitblog_00004的博客
08-10 588
开源项目深度解析：TorchIO torchioMedical imaging toolkit for deep learning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torchio 一、项目简介 TorchIO是一个用于医疗图像处理的Python库，特别针对深度学习框架PyTorch进行了优化。它为医学影像提供了强大的数据增强和预处理功能，旨在简化从原始...
TorchIO 的使用方法
羊羊的博客
01-09 538
加载图像：支持多种医学图像格式（NIfTI、DICOM 等）。数据增强：支持随机翻转、仿射变换、添加噪声等。重采样：将图像重采样到统一分辨率。归一化：标准化强度值。ROI 操作：提取和处理感兴趣区域。
【Python-torch】torchio & torchvision：transforms API 对比与解析
Danger的博客
08-28 1066
【Python-torch】torchio & torchvision：transforms API 对比与解析
安装torchio
最新发布
04-01
<think>嗯，用户问的是如何在Python中安装TorchIO库。首先，我需要回忆一下之前提供的引用内容。引用3提到了使用阿里云镜像安装的命令，应该是pip3 install torchio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。而引用4和5可能补充了TorchIO的用途和项目地址，但安装部分主要参考引用3。 用户可能对直接使用pip安装遇到问题，比如速度慢或者出错，所以需要给出镜像源的方法。同时，可能需要确认是否安装了PyTorch，因为TorchIO依赖于它。不过根据引用3，安装命令已经包括了镜像源，所以应该可以直接运行。另外，是否需要额外步骤，比如虚拟环境或者权限问题？但用户可能只是需要基础安装步骤，所以保持简单明了比较好。 另外，用户可能是在医学影像处理领域工作，或者进行深度学习项目，需要处理3D数据，所以安装TorchIO是为了这些用途。可能需要提醒他们安装依赖库，如PyTorch，但通常pip会自动处理依赖，不过有时需要先安装PyTorch。但根据TorchIO的官方文档，可能直接安装即可，依赖会自动解决。 总结步骤：1. 使用标准pip安装；2. 如果遇到问题，换用阿里云镜像；3. 验证安装。这样用户就能顺利安装了。同时，生成相关问题，比如安装失败怎么办，如何验证安装，或者与其他库的兼容性，这样能帮助用户进一步解决问题。</think>### 如何在Python中安装TorchIO库 #### 安装方法 1. **使用PyPI官方源安装**（适用于网络畅通的环境）： ```bash pip install torchio ``` 2. **使用国内镜像加速安装**（解决下载慢或超时问题）： ```bash pip install torchio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 此命令通过阿里云镜像源加速下载依赖包[^3]。 3. **验证安装**： ```python import torchio print(torchio.__version__) ``` 若成功输出版本号（如`0.18.90`），则表明安装完成。 #### 注意事项 - TorchIO依赖PyTorch框架，安装时会自动解析PyTorch版本要求 - 推荐使用Python 3.7及以上版本 - 对于医学图像处理，建议结合`SimpleITK`或`NiBabel`库使用[^4]
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