学习记录：Windows系统cuda11.6，安装pytorch1.12.0、python3.9

最新推荐文章于 2024-06-22 19:16:42 发布

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#pytorch #学习 #深度学习 #windows #python

本文详细介绍了如何检查NVIDIA显卡信息、CUDA版本，以及验证Anaconda的安装。接着，确定了cuda11.6对应的PyTorch版本1.12，并选择了Python3.9作为兼容版本。通过conda创建环境后，安装PyTorch1.12.0及其依赖，解决了安装过程中遇到的numpy超时问题。最后，测试确认PyTorch已成功安装。

1、查看显卡相关信息：nvidia-smi。显卡版本531.18，最大可以安装cuda12.1版本，安装步骤上一篇博客讲解过。

2、查看cuda版本：nvcc -V

3、查看anaconda是否安装：conda -V

4、查询cuda11.6对应的pytorch版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

显示对应的pytorch1.12.0、1.12.1，接着查询适合的python版本3.7、3.8、3.9、3.10

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