学习记录:Ubuntu系统下tensorboard可视化查看events.out.tfevents文件

在训练神经网络时,会产生权重文件如.pt和events.out.tfevents。后者用于展示训练过程中的精度和损失函数变化。要查看这些数据,需激活相应环境,安装tensorboard,通过命令行指定日志目录并启动服务,然后在浏览器中访问给出的URL,即可在Tensorboard界面上看到可视化图表。

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1、介绍

当我们训练算法网络时会产生权重文件(.pt), 有时会实时更新events.out.tfevents文件,举例说明,如图: 

2、如何打开 events.out.tfevents文件是我们需要考虑的, events.out.tfevents文件可以让我们直观的看到精度的曲线变化、损失函数的曲线变化等。

3、打开终端,激活环境,在自己的算法环境中安装tensorboard,输入命令:

conda activate name (激活环境,name表示自己复现的算法名称或者自己命名也可以)

pip install tensorboard

4、打开 tensorboard以及添加events.out.tfevents文件所在的地址,命令如下:

tensorboard --logdir=/home/z/rong/环境名称/runs/test

5、之后会有提示的网址,用浏览器打开链接即可http://localhost:6006/

 6、成功看到网页的数据信息。

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