240307_001_混动&纯电仿真_Simulink模型中SOC的计算方法

本文介绍了一种在能量管理模型中,通过直接基于电流和电压积分计算SOC的方法,这种方法在动力性能经济性仿真的续航里程和能耗精度上表现良好,无需BMS中复杂的估算步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.能量管理模型中,SOC的计算😀

动力性能经济性仿真,并不需要BMS中那样复杂的SOC估算方法,直接从能量的角度根据电流电压积分就可以计算SOC,用于续航里程,能耗仿真精度足够😀

下图即是计算方法示例,完整模型后续慢慢放慢慢讲。。

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建缓存操作系统镜像软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自化边缘集群的创建管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井医院)下的具体部署步骤技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署管理的系统集成商运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商客户简化边缘设备的初始配置后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启注册;③支持大规模边缘设备的自化集群管理应用程序编排;④提供详细的密钥管理集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性扩展性的考虑,帮助用户全面理解实施Intel的边缘计算解决方案。
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