文章介绍了Python编程语言的基础概念，重点关注了Matplotlib和OpenCV等库，以及PyTorch和TensorFlow的深度学习应用。详细指导了如何在Anaconda环境中创建、管理和使用conda环境，包括CUDA和GPU的配置，以及PyTorch的安装步骤，包括使用conda和pip。还提供了PyCharm的配置和项目测试方法。
总结小土堆的方法实践成功后写的文章，第一节是理论部分，如果已经了解可以自行跳到目录中的第二节进行安装！
一、基本概念
1.python
2.库的概念
Matlib--matplotlib官方发布的python包--用于图形处理
Opencv--计算机视觉--用于图像处理
pytorch、tensorflow--深度学习python包
2.1 pytorch和tensorflow
2.2 Anaconda
通过名字来切换不同的环境
【Conda envs list】--查看所有环境（在anaconda prompt命令窗口中）
【conda create -n XXXX(环境名) python==3.8】创建新环境↑
展示环境地址+下载的库↑
2.3 conda环境使用基本命令
可以查conda命令来在命令窗口使用conda进行操作
1 conda update -n base conda #update最新版本的conda
2 conda create -n xxxx python=3.5 #创建python3.5的xxxx虚拟环境
3 conda activate xxxx #开启xxxx环境
4 conda deactivate #关闭环境
5 conda env list #显示所有的虚拟环境
6 conda info --envs #显示所有的虚拟环境
来自 <https://www.cnblogs.com/cqliu/p/11199771.html>
不同的环境可以同时进行操作，因为是两个互不相关的环境，所以彼此的操作互不影响
以上是常见的库
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