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RSS订阅原创 描述统计+相关性分析
将0-100cm五层土壤深度的有机碳含量（表格数据）复制到SPSS中，点击分析--描述统计--描述将有机碳含量数据加载至变量行列，点击选项--勾选需要计算的特征值选项，确定即可。
2024-01-05 14:27:55
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原创 HWSD2.0数据处理
导入裁剪后的栅格文件，右击选择连接和关联→连接（若是灰色或者没有属性表，可以先在属性→符合系统，显示唯一值，获取属性表），分别连接D1-D7层，分别进行不同土壤层的因子提取。单因子栅格导出---选择3D Analyst工具→栅格重分类→查找表工具，选择需要的字段，这里以有机碳（OC）为例，选择输出路径，导出为栅格即可。HWSD2_LAYERS是所有土壤类型的D1-D7层的土壤理化特征。HWSD2_SMU是基础图层，提供了土壤测绘单元中占比（Share）最大的土壤类型的第一层（D1）的土壤理化特征。
2024-01-05 14:18:35
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原创 地形因子提取
基于dem数据，采用ArcGIS中工具箱->Spatial Analyst Tools->表面分析->曲率，来获取剖面曲率、平面曲率和和总曲率，另外采用栅格计算器（raster calculator）得到水平曲率（坡度×平面曲率）。
2023-08-28 16:08:44
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原创 Google colab——GPU
1、登录Google账号，进入云端硬盘，新建笔记本，修改笔记本设置为gpu加速，上传项目文件夹（只能是压缩包）2、使用查看显存情况3、解压缩：!unzip+空格+“压缩包路径”+空格+“ -d”+空格+“ 目标路径”4、进入下一级目录路径（文件夹）：%cd+空格+”要进入下一级文件夹的路径“5、安装程序运行需要的环境包：!6、云端启动tensorboard（加入插件）：启动：7、运行python程序：!
2023-07-21 16:51:47
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原创 pytorch常见问题及解决方案
进入anaconda官网，搜索”pycocotools”，如图，点击第一条进去，复制下载命令（“conda install -c conda-forge pycocotools”），去pycharm终端pytorch环境下，运行下载安装。进入anaconda官网，搜索”opencv-python”，如图，点击第一条进去，复制下载命令，去pycharm终端pytorch环境下，运行下载安装。输入”get-ExecutionPolicy“，输出”Restricted“，即脚本执行策略受限。
2023-07-21 16:42:36
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原创 Pytorch安装及配置环境
打开pycharm，新建项目，项目路径设置，项目编译器的选择，点击展开，因为已经创建了pytorch的环境，选择已存在的，interpreter下拉菜单中选择，若无选项，则点击三点按钮，选择conda环境，在右边下拉列表中选择，若无，则手动选择，点三点按钮，找到anaconda的安装地址，envs下面，选择pytorch环境，点击python.exe，点击确定，点击OK，可以看到已经导入之前创建的pytorch的环境，点击create完成。根据错误提示，找到路径，删除重复的.pyc文件，重新运行即可。
2023-07-20 17:01:07
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空空如也
空空如也
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