入解析开源 AI 编程助手 Continue.dev 的特性和最佳实践

最新推荐文章于 2025-04-30 14:59:28 发布

weixin_46825193

最新推荐文章于 2025-04-30 14:59:28 发布

阅读量660

点赞数 30

文章标签：人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46825193/article/details/145788525

版权

写在前面

最近在使用 Continue.dev 这个开源的 AI 编程助手，发现它真的挺好用的。不少同事看到我用得顺手，也想了解一下。正好整理一下使用心得，和大家分享。

Continue.dev 界面

为什么选择 Continue.dev？

现在市面上的 AI 编程助手确实不少，比如 GitHub Copilot、Cody 等等。但用了一圈下来，我最喜欢 Continue.dev，主要有这么几个原因：

首先，它是开源的。这样我们不仅能看到它是怎么工作的，遇到问题还能自己改。对于我们这种对代码安全性要求高的团队来说，这点很重要。

其次，它支持的 AI 模型很多，从 OpenAI 的 GPT 到 Google 的 Gemini，甚至能用开源模型。这就意味着我们可以根据需求选择合适的方案。

最后，它特别懂程序员的需求。用了一段时间后感觉它就像一个经验丰富的搭档，不光能帮你写代码，还能帮你发现代码中的问题。

实际使用体验

上个月我在重构一个老项目，这个项目已经跑了好几年，代码又多又复杂，文档还不全。用 Continue.dev 后，感觉轻松了不少：

1. 它能快速看懂代码结构，告诉我哪些地方该怎么改
2. 自动帮我检查代码是不是符合规范
3. 还能提醒我哪些地方可能会有性能问题

最方便的是，它能和 VS Code、JetBrains 这些我们常用的编辑器完美配合。

团队使用体验

帮助新人快速上手

记得前段时间来了几个新同事，刚接触我们的项目时都有点懵。用了 Continue.dev 后，情况好多了：

• 遇到不懂的代码，它能详细解释
• 写代码时，它会根据项目风格给出建议
• 遇到问题，它能给出针对性的解决方案

提升代码审查效率

以前做代码审查特别费时间，现在有了它，效率提高了不少：

• 自动找出不规范的地方
• 提醒可能存在的问题
• 生成清晰的代码说明

快速上手

VS Code 用户直接在扩展市场搜 "Continue" 就能装，或者用命令：

code --install-extension continue.continue

常用快捷键：

功能	macOS	Windows/Linux
打开对话框	Cmd + L	Ctrl + J
插入代码	Cmd + I	Ctrl + I

智能上下文引用

Continue.dev 最强大的功能之一是它的上下文引用系统。它能理解你的代码库，让 AI 更准确地回答你的问题。以下是几种常用的上下文引用方式：

1. 代码高亮引用：选中代码后按 Cmd/Ctrl + L，AI 就能针对这段代码给出建议。
2. 文件引用：

• 当前文件：按 Option/Alt + Enter
• 特定文件：输入 @Files 选择文件

3. 项目范围引用：

• 文件夹：输入 @Folder 分析整个目录
• 代码库：输入 @Codebase 智能搜索相关代码
• Git 变更：输入 @Git Diff 分析代码改动

4. 其他引用：

• 技术文档：输入 @Docs 查询文档
• 终端输出：输入 @Terminal 分析问题

这些功能让 AI 能更好地理解你的开发上下文，提供更准确的帮助。

本地部署方案

如果你也担心数据安全问题，推荐试试 Continue.dev + Ollama 的组合。这种组合不仅能保护代码安全，还能提供稳定的服务。

独立团队部署

对于独立的开发团队，可以这样部署：

1. 在有 GPU 的服务器上部署 Ollama：

# 安装 Ollama
curl https://ollama.ai/install.sh | sh

# 下载模型（支持 GPU 加速）
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 ollama pull deepseek-coder:7b

2. 配置共享服务：

# 修改 Ollama 配置，允许远程访问
sudo vim /etc/ollama/daemon.json
{
  "listen": "0.0.0.0:11434"
}

# 重启服务
sudo systemctl restart ollama

3. 团队成员配置：

{
  "continue.models": {
    "default": "ollama/deepseek-coder:7b",
    "ollama": {
      "baseUrl": "http://your-gpu-server:11434",
      "model": "deepseek-coder:7b"
    }
  }
}

这样整个团队就能共享一个高性能的 AI 服务了。有了 GPU 加速，响应速度会快很多，团队协作效率也能得到提升。

实际应用场景

说说日常开发中的应用场景：

1. 开新项目的时候

刚开始一个项目时，它能帮我们：

• 搭好项目框架
• 生成各种配置文件
• 建好基础文档

这样能少走很多弯路。

2. 日常开发中

• 写代码时不只是简单补全，它能理解你想干什么
• 主动提醒代码中可能的问题
• 帮你写注释和文档

3. 改技术栈的时候

在升级技术栈时，它能帮我们：

• 把老代码转成新的
• 检查有没有不兼容的地方
• 给出处理建议

省了不少事。

总结

用了这么久，感觉 Continue.dev 真的挺好用的。它不是那种简单的代码提示工具，而是能真正理解你的项目、你的代码风格的助手。

如果你也在找开发工具，建议试试 Continue.dev + Ollama 这个组合，既安全又高效。

参考链接

• Continue.dev 官网
• GitHub 仓库
• 文档中心