CMIP数据下载方法；CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式；未来大气污染变化模拟

CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式是一种利用全球气候模型的输出数据来驱动区域气候模型和气候-化学耦合模型的方法。这种方法可以用于模拟未来气候变化对区域气候和大气污染的影响。

CMIP6数据驱动WRF模式

●数据格式与处理：CMIP6数据通常以NETCDF格式提供，需要使用工具如CDO或NCO进行格式转换和降尺度处理，以便WRF模式能够读取

●驱动场准备：CMIP6数据用于提供WRF模式的气象驱动场，包括温度、湿度、风速等气象要素

CMIP6数据驱动WRF-Chem模式

●气象驱动场：与WRF类似，CMIP6数据首先需要转化为WRF-Chem可以识别的格式，提供气象驱动场

●排放数据：WRF-Chem模式需要额外的排放数据，包括人为排放、生物排放和生物质燃烧排放等。这些数据需要与CMIP6提供的气象数据结合，以模拟大气化学过程

●未来情景模拟：结合CMIP6的未来情景排放清单（如SSP），可以模拟未来大气污染的时空演变趋势

应用与挑战

●应用领域：这种方法广泛应用于研究气候变化对大气污染的影响、污染-气象相互作用等方面

●挑战：数据的格式转换和降尺度处理较为复杂，且区域模式涉及的动力和化学过程复杂，增加了模式运行的难度

通过CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式，研究人员可以更好地理解和预测未来气候变化对区域气候和大气环境的影响。

对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度，结合预估的未来气候变化，运用区域气候模式和气候-化学耦合模式，实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程，在数据运用和模式运行方面难度较大。

第一章 CMIP6数据及运行平台建设

1.CMIP模式比较计划介绍：背景、意义、情景

2.CMIP数据下载方法

3.数据格式讲解与实践（NETCDF）

4.数据转换工具讲解与实践（CDO/NCO）

5.虚拟机及相关软件库的安装

第二章 CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式

1.WRF数据格式
2.CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译
3.未来情景排放清单（SSP）
4.数据处理实践操作

第三章 WRF-Chem的未来情景模拟

1.基于CMIP6和未来情景排放清单，驱动WRF-Chem模式
2.初边界条件
3.模拟实验思路
①气候变化和排放变化对未来大气污染的影响趋势
②污染-气象相互作用

第四章 问题答疑

1.数据获取和处理
2.模式设置
3.其它问题

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