- 博客(8)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 温度数据降尺度步骤
在GIS中完成，注意所有的图片具有相同的分辨率和投影，以及格子数量也需要一样。第一步：下载ERA5日数据并进行裁剪。第六步，降尺度后的数据结果检查。到此为止，降尺度结束~
2025-04-27 08:50:29
263
原创 CMIP降尺度前期处理1：将下载降水历史数据进行nc合并【20250413】
合并了1981-2000年，再合并2001-2020年，然后合并2001-2014年，2015-2020年作为验证。说明空间完全吻合
2025-04-13 11:40:11
161
原创 cmip数据提取并降尺度修订【20250326-20250408】
另外安装了ubantu 准备进行裁剪，具体的方法见如下网页。# 步骤2: 区域裁剪（使用重映射后的文件！# 步骤1: 重映射到经纬度网格。这个网址的代码不是很详细，于是进行补充。set -e # 报错时自动退出。# 检查 cdo 是否安装。# 检查掩膜文件是否存在。
2025-04-06 11:16:55
924
原创 数据量大的分块处理的代码逻辑[20250310]
比如开始日是X1a月X2a日，结束日是X2a月X2b日，每一个栅格都有这样两个日期，那么一年365或366天，这两个日期换成日序DOY；那么一年365天的数据被你储存在一个mat 中，我需要处理20年的数据，那么每一个栅格都要调用年数据，那么大，多次调用且要运算快且不卡，那么就需要分块处理。脑子里要绕好多此才能绕出来；第三步，则是处理单个栅格的加和或平均，因为累积加和的比较简单，所以我们来看求平均的情况：求平均的情况是这样的~我处理一年的数据的代码如下，这部分代码的逻辑主要是：分块提取降水数据的运行代码，
2025-03-10 17:43:53
200
原创 进行适用于新疆的CMIP6 数据下载学习[开始时间20250306]
文献综述一下大家用了什么数据进行预测：青藏高原（AWI-ESM-1-1-LR、NorESM2-MM、CanESM5、TaiESM1，而EC-Earth3、EC-Earth3-Veg和GFDL-CM4在两个维度上表现突出；综合考虑4个维度，AWI-ESM-1-1-LR等10个模式在高原适用性较好。土壤湿度（土壤含水率）：土壤质量湿度，土壤含水量站干土重的百分比。然后再去核查这几个模式是否有日数据：（deepseek）：部分模式在CMIP6官方文档中会明确标注输出频率。），搜索对应模式和变量，筛选时间频率为。
2025-03-06 23:01:29
890
2
原创 python处理1km土壤表层水分数据【适合python小白】
# 1km土壤表层水分数据预处理你是否发现这个数据很好下载，但是使用有门槛？加载到ArcGIS中没有投影，批量设置正确的投影很难？
2025-02-26 11:51:05
235
原创 分享统计数据搜集方法
阿关科研统计篇将近两个月，在统计年鉴中水深火热。终于，形成一套可供后人快速工作的流程，以供大家参考。点名感恩提供帮助的江红蕾博士的引领和帮助。第一：明确你想获取的统计数据区域一般而言，历年《中国统计年鉴》可获取省级数据；《省统计年鉴》如果想要获取市数据，而《市统计年鉴》可获取区域内市县数据。第二：明确你想要获取的统计数据类别一般统计年鉴数据均包括以下部分，其实一开始不明确自己需要的数据在哪里时可以先大致浏览某一地区的数据，根据需求确定类别及统计指标后再批量进行数据的获取。干货：快
2021-06-22 14:20:50
1932
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人