#下载数据前充分了解数据的各个参数,选择参数,节约时间
数据选择策略
| 研究需求 | 推荐配置 | 理由 |
|---|---|---|
| 常规气候变化分析 | r1i1p1f1 | 最标准配置,数据完整性最佳 |
| 模式不确定性评估 | 固定i/p/f,变化r值 | 如比较r1i1p1f1 vs r2i1p1f1,分离初始条件影响 |
| 强迫敏感性研究 | 固定r/i/p,变化f值 | 如f1(标准强迫) vs f2(增强气溶胶),评估外部驱动影响 |
| 模式物理改进验证 | 固定r/i/f,变化p值 | 如p1(旧参数化) vs p2(新云物理),识别物理过程改进效果 |
第一,了解需要下载多少个数据才够?
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85%的CMIP6相关论文使用
r1i1p1f1数据作为基准分析 -
高影响期刊(如Nature Climate Change)要求至少3个不同
r值的结果展示(因此最终确定3个,结合上一期的模式的选择,可以开始下载数据了!)
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