【mlr3】filter函数

从重抽样结果中筛选出指定的迭代（iterations），仅保留符合条件的迭代结果

library(mlr3)
task = tsk("iris")
learner = lrn("classif.rpart", predict_type = "prob")
resampling = rsmp("cv", folds = 5)
rr = resample(task, learner, resampling)
rr$filter(iters = 2)

iters
接受一个整数向量，表示要保留的迭代编号。例如：

• iters = 2：仅保留第2次迭代。

• iters = c(1, 3, 5)：保留第1、3、5次迭代。

• iters = 1:5：保留前5次迭代。

• 不可逆操作：
  filter() 会直接修改原始 rr 对象。若需保留完整结果，可先创建副本：<

• rr_filtered = rr$clone()$filter(iters = 2)