【mlr3】instantiate函数

R语言mlr3机器学习，instantiate查看样本划分的细节

library(mlr3)

# 创建任务和重抽样对象
task = tsk("iris")
resampling = rsmp("cv", folds = 5)

# 实例化前：仅定义策略，无具体索引
resampling$instance  # 输出为NULL

# 显式实例化（绑定到任务数据）
resampling$instantiate(task)

# 实例化后：生成具体划分索引
aa=resampling$instance
# 输出示例：包含每个fold的train/test行号

五折五次重复交叉验证

# 创建重抽样对象：5折交叉验证，重复5次
resampling = rsmp("repeated_cv", folds = 5, repeats = 5)
resampling$instantiate(task)
bb=as.data.table(resampling$instance)