R语言 ggplot2 多箱图 多个箱线图 分组箱线图 多个箱线图

本文介绍如何使用ggplot2包绘制鸢尾花数据集的箱线图,通过数据预处理和调整绘图参数实现美观的数据可视化展示。

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ggplot2 多箱图 多个箱线图 分组箱线图

使用本地数据 鸢尾花(yuān wěi huā)做示例

结果输出如下面的图

在这里插入图片描述

data(iris)  #用本地数据 鸢尾花(yuān wěi huā)做示例
data <- iris
table(data$Species)
data <- data[data$Species==c ("setosa", "versicolor"),]
table(data$Species) #选取两种花为两个分组
#加载需要的包
library(simplevis)
library(ggplot2)
library(tidyverse)
#长宽数据转化,注意自己设置cols选择的变量对应的第几例
data_long <- pivot_longer(data, cols = 1:4, names_to ="index", 
                          values_to = "num")
#变量因子化
data_long$Species <- as.factor(data_long$Species)
data_long$index <- factor(data_long$index)
str(data_long)
#画箱线图
p=gg_boxplot_col(data=data_long,x_var = index,y_var = num,col_var = Species)
p1=p+theme(axis.text.x = element_text(angle = 90))  #X轴45度角
p1
p1+scale_fill_manual(values=c('#227700','#DC143C'))
zp1+scale_fill_manual(values=c('#227700','#DC143C'))+coord_flip() #颠倒
### 使用ggplot2绘制带有自定义颜色的箱线图 为了实现带有自定义颜色方案的箱线图,在R语言中可以通过`ggplot2`完成这一目标。具体来说,通过设置`aes()`内的映射并利用`scale_fill_manual()`或`scale_color_manual()`函数来指定特定的颜色。 对于给定的数据集,其中多个组别的观测值,创建一个基本的箱线图结构如下: ```r library(ggplot2) # 假设data为已加载的数据框,含有Group和Value两列 basic_plot <- ggplot(data, aes(x = Group, y = Value)) ``` 要应用自定义的颜色到不同组别的箱体上,可以在上述基础上添加`geom_boxplot()`的同时引入填充颜色的映射,并随后调用`scale_fill_manual(values = c())`来自定义各组的颜色[^3]。 下面是一个完整的例子展示如何操作: ```r # 定义每组对应的颜色向量 custom_colors <- c("A" = "blue", "B" = "green", "C" = "red") # 绘制带自定义颜色的分组 boxplot_customized <- basic_plot + geom_boxplot(aes(fill = Group)) + # 设置fill属性用于区分不同的组别 scale_fill_manual(values = custom_colors) + # 应用预定义的颜色集合 theme_minimal() print(boxplot_customized) ``` 这段代码首先指定了各个组对应的RGB颜色名称;接着在绘命令里加入了`aes(fill=Group)`使得每个箱子能够依据所属组自动着色;最后通过`scale_fill_manual()`传递了具体的颜色列表以覆盖默认样式[^1]。 如果希望调整的是边框而非内部填充,则应替换相应的部分为`color`而不是`fill`,即使用`scale_color_manual()`代替`scale_fill_manual()`来进行边界线条颜色的手动设定[^4]。
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