每日一题153-寻找旋转排序数组中的最小值

本文介绍如何使用改良版二分查找算法解决已排序数组旋转后寻找最小元素的问题,通过位运算加速边界判断,降低时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.题目详情

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

请找出其中最小的元素。
在这里插入图片描述

2.解题思路

可直接暴力法求最小值min,但是若用例数量大,耗时。

改良版二分查找

思路

如果中值 < 右值,则最小值在左半边,可以收缩右边界。
如果中值 > 右值,则最小值在右半边,可以收缩左边界。
通过比较中值与右值,可以确定最小值的位置范围,从而决定边界收缩的方向。

3.代码实现

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        return min(nums)

二分查找

class Solution:
    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
        left, right = 0, len(nums) - 1          # 左闭右闭区间,如果用右开区间则不方便判断右值
        while left < right:                     # 循环不变式,如果left == right,则循环结束
            mid = (left + right) >> 1          # mid更靠近left
            if nums[mid] > nums[right]:         # 中值 > 右值,最小值在右半边,收缩左边界
                left = mid + 1                  # 因为中值 > 右值,中值肯定不是最小值,左边界可以跨过mid
            elif nums[mid] < nums[right]:       # 明确中值 < 右值,最小值在左半边,收缩右边界
                right = mid                     # 因为中值 < 右值,中值也可能是最小值,右边界只能取到mid处
        return nums[left]                       # 循环结束,left == right,最小值输出nums[left]或nums[right]均可

4.知识点

>>,<<位运算符,左移或右移

左位移(<<),运算数的各二进位全部左移若干位,由<<右边的数字指定了移动的位数,高位丢弃,低位补0

右位移(>>),把‘>>’左边的运算数的各二进制位全部右移若干位,>>右边的数字指定了移动的位数

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