LeetCode算法题81：搜索旋转排序数组 II解析

最新推荐文章于 2022-06-01 00:02:19 发布

哪得小师弟

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分类专栏： Leetcode算法题分析

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本文探讨了在预先未知旋转点的升序数组中查找目标值的问题，提供了C++和Python的解决方案，重点讨论了如何处理数组中的重复元素对二分查找的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如，数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。

编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true，否则返回 false。

示例 1:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出: true
示例 2:

输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出: false

进阶:

这是搜索旋转排序数组的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？

这个题的思路和33题搜索旋转排序数组是一样的，只是需要考虑重复元素。还是二分法，得出mid后判断mid对应数字与左或右数字大小的关系，从而得出左边是有序数列还是右边是有序数列，那么重复数字的干扰就在于mid对应数字与左或右可能是相等的，所以当它们相等时，只要将左或右向内移动一位即可。

C++源代码：

class Solution {
public:
    bool search(vector<int>& nums, int target) {
        if(nums.size()==0) return false;
        int left = 0, right = nums.size()-1;
        while(left <= right){
            int mid = (right + left) / 2;
            if(nums[mid]==target) return true;
            else if(nums[mid] < nums[right]){
                if(nums[mid]<target && target<=nums[right])
                    left = mid + 1;
                else
                    right = mid - 1;
            }
            else if(nums[mid] > nums[right]){
                if(nums[left]<=target && target<nums[mid])
                    right = mid - 1;
                else
                    left = mid + 1;
            }
            else
                right--;
        }
        return false;
    }
};

python3源代码：

class Solution:
    def search(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        if len(nums)==0:
            return False
        left = 0
        right = len(nums) - 1
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if nums[mid]==target:
                return True
            elif nums[mid] > nums[left]:
                if nums[left]<=target and target<nums[mid]:
                    right = mid - 1
                else:
                    left = mid + 1
            elif nums[mid] < nums[left]:
                if nums[mid]<target and target<=nums[right]:
                    left = mid + 1
                else:
                    right = mid - 1
            else:
                left += 1
        return False