【人工智能】人脸识别系统【实验报告与全部代码】（QDU）

不牌不改

已于 2023-04-10 22:03:41 修改

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分类专栏：【QDU】文章标签：人工智能计算机视觉

于 2022-09-18 21:25:09 首次发布

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本文介绍了使用ResNet18残差神经网络和dlib库构建的人脸识别系统，详细阐述了ResNet18的退化现象、残差块及其背后的原理，并探讨了dlib库在人脸识别中的应用。实验表明，dlib在人脸识别方面表现优于基于Opencv的传统方法。系统包括人脸检测、特征提取和识别，通过欧氏距离计算人脸匹配。此外，还讨论了系统设计的整体框架和实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

《人工智能技术》课程设计 基于ResNet、dlib+opencv人脸识别系统 指导老师：王伟

摘要

自建小型数据集，采用Opencv中的级联分类器进行人脸检测，基于ResNet18残差神经网络进行人脸识别；后续采用dlib库中的人脸检测器、特征点检测器和人脸识别模型进行训练和识别，效果相较于前者更佳

关键词：人脸识别、残差神经网络、ResNet18、Opencv、dlib

目录
1 问题描述
 2 相关技术介绍
     2.1 ResNet18残差神经网络
         2.1.1 退化现象
         2.1.2 残差块
         2.1.3 为什么叫残差网络<

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