LJR的博客

bitsandbytes 库配置 报错 RuntimeError: CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the following command to get more information:

ipykernel 的作用是，对于不同环境的内核，如果您希望为不同的虚拟机或 CONDA 环境设置多个 IPython 内核，则需要为 KelnScript 指定唯一的名称。打开 jupyter notebook，创建 ipynb 文件。即可删除 jupyter notebook 中的。为待添加至 jupyter 中的环境。

一般安装和使用流程1.安装Anaconda。打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。以下操作均在Anaconda Prompt命令框下进行2.conda常用的命令1）查看安装了哪些包conda list2)查看当前存在哪些虚拟环境conda env listconda info -e3)检查更新当前condaconda update conda3.Python创建虚拟环境conda create -n your_env_name python=x.xan

配置GPU环境 anaconda win10 虚拟环境 pytorch CUDA cuDNN gpu nvidia