用python生成相互独立的高斯随机变量,并验证他们的独立性

生成满足均值为0,方差为1的高斯分布。由于这些都是统计特性,因此需要足够的样本来计算。

直接上代码

import numpy as np
# 生成3个相互独立的高斯随机变量
mean = 0 # 均值
variance = 1 # 方差
size = 10000 # 样本数量
data = np.random.normal(loc=mean, scale=np.sqrt(variance
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