用Python生成正态分布随机数组

这篇博客介绍了如何利用Python的numpy库生成和处理正态分布的随机数组,包括生成、存储和分析等步骤,对于理解和应用生态分布的随机模拟具有实践指导意义。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

几个函数用来生成、存储、保留生态分布随机数组

import numpy as np
#导入numpy矩阵计算包
import matplotlib.pyplot as plt
#绘图包

global i
i = 1
#声明并初始化全局变量

def genNormalDistributionData(mean, cov, num):
    global i
    #指明使用全局变量i,i用来表示第几次调用该函数
    desc = np.zeros(num, dtype=np.double)+i*1000+num
	#随意生成的数字,用作随机数的id
    i += 1
    data = np.insert<
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值