Python 生成正态随机数
import numpy as np
from numpy.linalg import cholesky
import matplotlib.pyplot as plt
sampleNo = 1000;
mu = 85
sigma = 4
np.random.seed(0)
s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo )
plt.hist(s, 30, normed=True)
本文介绍如何使用Python生成符合正态分布的随机数。通过使用numpy库,设置随机种子确保结果可复现,并利用matplotlib绘制直方图来展示生成的数据分布情况。
import numpy as np
from numpy.linalg import cholesky
import matplotlib.pyplot as plt
sampleNo = 1000;
mu = 85
sigma = 4
np.random.seed(0)
s = np.random.normal(mu, sigma, sampleNo )
plt.hist(s, 30, normed=True)
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