python 运行出错，view改变tensor size出现错误

最新推荐文章于 2025-03-15 19:56:18 发布
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文章标签： python 开发语言
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RuntimeError: view size is not compatible with input tensor's size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(...) instead.

输入Tensor的维度出现问题。view需要tensor在子空间(地址)连续，根据提示有两种解决方法

1.修改离散型为连续型: 在.view前加.contiguous（），参考这个博主的https://blog.youkuaiyun.com/m0_52347246/article/details/120176728

2.使用reshape代替:

一个数据
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大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。个人精心开设的《Python基础课程》专栏订阅量接近900，帮助不少同学解决了Bug。
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PyTorch 错误 RuntimeError: view size is not compatible with input tensor’s size and stride (at least one dimension spans across two contiguous subspaces). Use .reshape(…) instead. flyfish 具体提示如下 Processinggender.py:212: UserWarning: This overload of cuda is
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RuntimeError: view size is not compatible with input tensor‘s size and stride
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07-12 512
针对view()只能处理contiguous之说的大体解释 >>> y = torch.Tensor(5, 3) >>> y tensor([[7.0975e+22, 7.9309e+34, 7.9439e+08], [3.2604e-12, 1.1625e+33, 8.9605e-01], [1.1632e+33, 5.6003e-02, 7.0374e+22], [6.9983e+28, 1.9859e+29, 4.32
20250108-解决报错：RuntimeError: view size is not compatible with input tensor‘s size and stride……
……
01-08 557
摘要：当PyTorch张量因内存不连续引发view()函数错误时，可通过两种方法解决：1) 先调用.contiguous()创建连续副本再使用view()；2) 直接使用.reshape()自动处理连续性。两种方法均可实现安全的张量形状变换，避免运行时错误。
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