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RSS订阅原创 20250330-傅里叶级数专题之快速傅里叶变换等(6/6)
傅里叶级数(Fourier Series, FS)、 傅里叶变换(Fourier Transform, FT)、离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform, DTFT)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 与 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT). ——2025.1.11 傅里叶级数、傅里叶变换: 连续的信号/函数 〰️ (信号的周期性) 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变
2025-03-30 16:51:07
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原创 20250330-傅里叶级数专题之离散傅里叶变换(5/6)
傅里叶级数(Fourier Series, FS)、 傅里叶变换(Fourier Transform, FT)、离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform, DTFT)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 与 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT). ——2025.1.11 傅里叶级数、傅里叶变换: 连续的信号/函数 〰️ (信号的周期性) 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变
2025-03-30 16:48:43
458
原创 20250330-傅里叶级数专题之离散时间傅里叶变换(4/6)
傅里叶级数(Fourier Series, FS)、 傅里叶变换(Fourier Transform, FT)、离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform, DTFT)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 与 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT). ——2025.1.11 傅里叶级数、傅里叶变换: 连续的信号/函数 〰️ (信号的周期性) 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变
2025-03-30 16:44:09
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原创 20250330-傅里叶级数专题之离散傅里叶级数(3/6)
傅里叶级数(Fourier Series, FS)、 傅里叶变换(Fourier Transform, FT)、离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform, DTFT)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 与 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT). ——2025.1.11 傅里叶级数、傅里叶变换: 连续的信号/函数 〰️ (信号的周期性) 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变
2025-03-30 16:41:23
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原创 20250330-傅里叶级数专题之傅里叶变换(2/6)
傅里叶级数(Fourier Series, FS)、 傅里叶变换(Fourier Transform, FT)、离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform, DTFT)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 与 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT). ——2025.1.11 傅里叶级数、傅里叶变换: 连续的信号/函数 〰️ (信号的周期性) 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变
2025-03-30 16:36:59
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原创 20250330-傅里叶级数专题之傅里叶级数(1/6)
傅里叶级数(Fourier Series, FS)、 傅里叶变换(Fourier Transform, FT)、离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform, DTFT)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 与 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT). ——2025.1.11 傅里叶级数、傅里叶变换: 连续的信号/函数 〰️ (信号的周期性) 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变
2025-03-30 16:36:31
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原创 20250328-傅里叶级数专题之数学基础(0/6)
傅里叶级数(Fourier Series, FS)、 傅里叶变换(Fourier Transform, FT)、离散时间傅里叶变换(Discrete-Time Fourier Transform, DTFT)、离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 与 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT). ——2025.1.11 傅里叶级数、傅里叶变换: 连续的信号/函数 〰️ (信号的周期性) 离散傅里叶级数、离散时间傅里叶变
2025-03-28 11:34:11
475
原创 20250324-使用 `nltk` 的 `sent_tokenize`, `word_tokenize、WordNetLemmatizer` 方法时报错
解决使用 `nltk` 的 `sent_tokenize`, `word_tokenize、WordNetLemmatizer` 方法时报错问题，第 2 节的手动方法的法1 可解决大部分问题，可首先尝试章节 2 的推荐方法
2025-03-24 20:06:44
1043
原创 20250124-注意力机制（5-7）【3/3完结】 ——已复现
注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它。例如，人们在阅读时，通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上，注意力机制主要有两个方面：决定需要关注输入的哪部分
2025-01-24 11:25:34
330
原创 20250124-注意力机制（3-4）【2/3】 ——已复现
注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它。例如，人们在阅读时，通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上，注意力机制主要有两个方面：决定需要关注输入的哪部分
2025-01-24 11:01:57
237
原创 20250124-注意力机制（1-2）【1/3】 ——已复现
注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它。例如，人们在阅读时，通常只有少量要被读取的词会被关注和处理。综上，注意力机制主要有两个方面：决定需要关注输入的哪部分
2025-01-23 22:55:23
479
原创 20250118-读取并显示彩色图像以及提取彩色图像的 R、G、B 分量
cv2.cvtColor()适用于需要将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间的情况，特别是从BGR转换为RGB以便在matplotlib中显示。如果需要在matplotlib中显示图像，使用cv2.cvtColor()将BGR图像转换为RGB图像。cv2.split()提取的单通道图像在matplotlib中需要使用cmap=‘gray’显示为灰度图。1.3使用OpenCV读取图像，并使用cv2.imshow显示图像。2.1使用PIL（Pillow）
2025-01-18 22:50:44
770
原创 20250108-解决报错：RuntimeError: view size is not compatible with input tensor‘s size and stride……
这个错误通常发生在尝试使用view()函数改变张量形状时，但张量的内存布局不连续。
2025-01-08 18:46:09
424
原创 20250108-实验+神经网络（实现见绑定资源）
的反向传播算法（可以使用torch中自动微分），程序应能够正确计算函数𝑓的雅克比矩阵，的反向传播算法（不允许使用自动微分），程序应能够正确计算函数𝑓的雅克比矩阵.实验要求2：基于pytorch实现。实验要求1：基于numpy实现。
2025-01-08 18:08:15
1010
原创 20241201-EcoEye Reproduction（论文复现）
import os # Python标准库中的一个模块,提供了许多与操作系统交互的功能,用于处理文件import randomimport shutilimport warningsimport numpy as npimport pandas as pd # 一个强大的 Python 数据分析库,提供了快速、灵活以及表达力强的数据结构,旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。是数据科学、金融、统计学和任何需要数据分析的领域中不可或缺的工具。import seaborn……
2025-01-05 14:58:37
298
原创 20250105-EcoEye：基于深度学习的植物病理图像数据分类——（已复现）
如果没有适当的早期发现和鉴定植物病原体，叶片病害可能对农业产量构成重大挑战。我们提出了一种基于深度学习的植物病害自动识别方法，而不是由农民进行的主观且需要专业知识的视觉检测。在不同的实验中，训练一个ResNet-50架构获得了最好的结果，验证准确率为96.5%，测试准确率为65.6%。
2025-01-05 14:51:03
66
原创 20241206-解决hadoop报错：org.apache.hadoop.ipc.RpcException: RPC response exceeds maximum data length
本文来自博客园，作者：秋华，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/qiu-hua/p/13700237.html。2.查看core-site.xml配置文件中的fs.default.name属性。请求到了错误的链接也可能是该错误.1.通过 jps 查看namenode和datanode是否启动。未启动需要调用start-dfs启动。
2024-12-30 17:25:22
468
原创 20241218-信息安全理论与技术复习题
信息安全的基本属性是（D )。A、机密性B、可用性C、完整性D、上面 3 项都是“会话侦听和劫持技术” 是属于（B）的技术。A、 密码分析还原B、 协议漏洞渗透C、 应用漏洞分析与渗透D、 DOS 攻击对攻击可能性的分析在很大程度上带有（B ).A、客观性B、主观性C、盲目性D、上面 3 项都不是从安全属性对各种网络攻击进行分类，阻断攻击是针对（B）的攻击。A、 机密性B、可用性C、 完整性D、 真实性。
2024-12-28 21:53:56
1013
原创 20241207-为什么归一化输入有助于神经网络
归一化是神经网络预处理中的一个重要步骤，它有助于提高模型的训练效率和最终性能。神经网络进行归一化的主要原因是为了提高训练效率和模型的性能。
2024-12-07 21:53:19
473
原创 20241206-Windows 10下使用IDEA 2024.2.3(JDK 18.0.2.1)搭建Hadoop 3.3.6开发环境
# Windows 10下使用IDEA 2024.2.3(JDK 18.0.2.1)搭建Hadoop 3.3.6开发环境## 1. 配置好本地hadoop之后## 2. idea 新建或导入 Maven 项目 ## 3. 编写 `pom.xml` 文件: 有些版本和项目信息需要根据自己的项目进行调整> JDK 18.0.2.1> Hadoop 3.3.6
2024-12-06 14:22:01
379
原创 20241123-四元数高阶奇异值分解-(8-12)【5/5完结】
当把四元数和高阶奇异值分解结合起来时，就是考虑在四元数域上对张量进行分解。这种分解方法可以充分利用四元数的特性来处理具有复杂数学结构的数据。例如，在彩色图像处理中，彩色图像可以看作是一个三维张量（高度、宽度和颜色通道）。由于四元数可以很好地表示颜色信息（每个像素的颜色可以用一个四元数来表示，其中实部可以表示亮度，虚部可以表示颜色的其他属性），通过四元数高阶奇异值分解可以更好地分析和处理彩色图像。它可能用于图像的特征提取、图像压缩或者图像去噪等任务，能够更有效地处理图像中的颜色信息和空间信息。
2024-11-23 19:51:54
327
原创 20241123-四元数高阶奇异值分解-(6-7)【4/5】
当把四元数和高阶奇异值分解结合起来时，就是考虑在四元数域上对张量进行分解。这种分解方法可以充分利用四元数的特性来处理具有复杂数学结构的数据。例如，在彩色图像处理中，彩色图像可以看作是一个三维张量（高度、宽度和颜色通道）。由于四元数可以很好地表示颜色信息（每个像素的颜色可以用一个四元数来表示，其中实部可以表示亮度，虚部可以表示颜色的其他属性），通过四元数高阶奇异值分解可以更好地分析和处理彩色图像。它可能用于图像的特征提取、图像压缩或者图像去噪等任务，能够更有效地处理图像中的颜色信息和空间信息。
2024-11-23 19:45:54
315
原创 20241123-四元数高阶奇异值分解-(4-5)【3/5】
当把四元数和高阶奇异值分解结合起来时，就是考虑在四元数域上对张量进行分解。这种分解方法可以充分利用四元数的特性来处理具有复杂数学结构的数据。例如，在彩色图像处理中，彩色图像可以看作是一个三维张量（高度、宽度和颜色通道）。由于四元数可以很好地表示颜色信息（每个像素的颜色可以用一个四元数来表示，其中实部可以表示亮度，虚部可以表示颜色的其他属性），通过四元数高阶奇异值分解可以更好地分析和处理彩色图像。它可能用于图像的特征提取、图像压缩或者图像去噪等任务，能够更有效地处理图像中的颜色信息和空间信息。
2024-11-23 19:40:59
500
原创 20241123-四元数高阶奇异值分解-(2-3)【2/5】
当把四元数和高阶奇异值分解结合起来时，就是考虑在四元数域上对张量进行分解。这种分解方法可以充分利用四元数的特性来处理具有复杂数学结构的数据。例如，在彩色图像处理中，彩色图像可以看作是一个三维张量（高度、宽度和颜色通道）。由于四元数可以很好地表示颜色信息（每个像素的颜色可以用一个四元数来表示，其中实部可以表示亮度，虚部可以表示颜色的其他属性），通过四元数高阶奇异值分解可以更好地分析和处理彩色图像。它可能用于图像的特征提取、图像压缩或者图像去噪等任务，能够更有效地处理图像中的颜色信息和空间信息。
2024-11-23 19:37:37
250
原创 20241123-四元数高阶奇异值分解-(1)【1/5】
当把四元数和高阶奇异值分解结合起来时，就是考虑在四元数域上对张量进行分解。这种分解方法可以充分利用四元数的特性来处理具有复杂数学结构的数据。例如，在彩色图像处理中，彩色图像可以看作是一个三维张量（高度、宽度和颜色通道）。由于四元数可以很好地表示颜色信息（每个像素的颜色可以用一个四元数来表示，其中实部可以表示亮度，虚部可以表示颜色的其他属性），通过四元数高阶奇异值分解可以更好地分析和处理彩色图像。它可能用于图像的特征提取、图像压缩或者图像去噪等任务，能够更有效地处理图像中的颜色信息和空间信息。
2024-11-23 19:26:04
658
原创 20241112-Pycharm使用托管的Anaconda的Jupyter Notebook
在python软件包或者anaconda的相应envs中下载包 notebook，应该就可以了，我没试过，我是pythom自动配置的，有试过的小伙伴可以补充。：不要每次使用 Pycharm 运行 Jupyter 文件时都要手动打开 Anaconda 的 Jupyter Notebook。pycharm中配置好会自动安装的，有的要自己配置。
2024-11-12 16:15:40
466
原创 20241102-Windows 10上安装虚拟机VMware10.0.2、Hadoop3.3.6与jdk-18.0.2.1
Windows 10 专业版上安装虚拟机 VMware10.0.2、Xshell8.0、Hadoop3.3.6 与 jdk1.8.0【命令式】笔记、笔记、笔记、笔记1. 写在前面好片： Hadoop 保姆级超详细安装教程_哔哩哔哩_bilibili ——文章的从虚拟机到 Hadoop 安装【主】好文： Hadoop3.3.6 完全分布式集群【三个节点】的安装配置-优快云 博客 ——文章的 Hadoop 安装的 Hadoop 文件配置等Windows 10 端提前安装好必要的软件：VMware
2024-11-03 01:12:52
1133
转载 20241029-Typora中Markdown的Emoji表情符号
有两种方法可以将表情符号添加到Markdown文件中：将表情符号复制并粘贴到Markdown格式的文本中，或者键入emoji shortcodes。在大多数情况下，您可以简单地从Emojipedia等来源复制表情符号并将其粘贴到文档中。许多Markdown应用程序会自动以Markdown格式的文本显示表情符号。从Markdown应用程序导出的HTML和PDF文件应显示表情符号。一些Markdown应用程序允许您通过键入表情符号短代码来插入表情符号。这些以冒号开头和结尾，并包含表情符号的名称。
2024-10-29 20:52:12
379
原创 20241024-LaTeX常用数学符号之极限、三角函数和双曲函数等——Typora（4/6）
行内数学公式、数学公式块、公式编号、数学公式符号
2024-10-24 23:20:46
1120
转载 2022.03.02：Pandas loc/iloc用法详解
Pandas loc/iloc用法详解转载自：Pandas loc/iloc用法详解
2022-06-13 00:42:04
203
原创 2022年本科笔记总结03：2020.11.19-管理信息系统（刘军）
2020.11.19-管理信息系统（刘军）1、信息与信息系统5、实现卓越运营和亲近客户：企业应用7、管理信息系统开发策略8、信息系统规划 #P2269、信息系统分析10、信息系统设计11、系统实施数据仓库和数据库有什么不同？...
2022-06-13 00:36:39
234
原创 2022年本科笔记总结02：2020.11.13-信息组织学（储节旺，郭春侠）
2020.11.13-信息组织学（储节旺，郭春侠）1.信息组织工作的背景和意义 #P12.信息组织概述 #P213.信息组织的原理与方法 #P394.分类组织 #P58 （知识分类）（用类名表示）5.主题组织 #P92 （用符号表示）6.信息标引 #P1187.其他...
2022-06-13 00:20:55
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原创 2022年本科笔记总结01：2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹） - 本书笔记小前提：单CPU，单内存，单I/O - 第一章：引论 #P1 - 第二章：进程的描述和控制 #P32 - 第三章：处理机调度和死锁 #P85 - 第四章：存储器管理 #P120 - 第五章：虚拟存储器 #P153 - 第六章：I/O系统 #P178 - 第七章：文件管理 #P221 - 第八章：磁盘存储器的管理 #P250......
2022-06-01 20:27:26
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1
原创 2022.04.10：tensor -＞ num、list、np.numpy
tensor -> num、list、np.numpytensor.item(): 取出单元素张量的元素值，保持原元素类型不变 ——value.item()tensor.numpy(): 多元素张量，转换为np数组 ——value.numpy()tensor.tolist(): 单/多元素张量转为list ——value.tolist()...
2022-04-10 18:32:16
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原创 2022.03.29：从 huggingface 下载文件(bert-base-chinese)
我是有点傻了，点这个向下的小箭头就好了【Microsoft edge】有的文件可直接下载：vocab.txt有的文件下载的时候需要重命名一下：pytorch_model.bin
2022-03-29 17:09:48
2816
20241123-四元数高阶奇异值分解-(8-12).png
2024-11-24
20241123-四元数高阶奇异值分解-(1).png
2024-11-24
20241123-四元数高阶奇异值分解-(2-3).png
2024-11-24
2020.11.13-信息组织学（储节旺，郭春侠）-第2-6共5章.7z
2022-06-13
2020.11.13-信息组织学（储节旺，郭春侠）-第1 7章.7z
2022-06-13
大纲笔记：2020.11.13-信息组织学（储节旺，郭春侠）.pdf
2022-06-12
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）-1-8章思维导图.7z
2022-06-01
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）-第5 7 8章.7z
2022-06-01
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）-第六章：I_O系统 #P178.png
2022-06-01
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）-第四章：存储器管理 #P120.png
2022-06-01
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）-第三章：处理机调度和死锁 #P85.png
2022-06-01
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）-第二章：进程的描述和控制 #P32.png
2022-06-01
2020.10.23-计算机操作系统（第四版）（汤小丹）-第一章：引论 #P1.png
2022-06-01
2021考研推免相关总结
2022-03-08
2021-07-16：最大子列和问题（C++）.cpp
2021-07-17
2021-07-15：一元多项式的乘法计算（C++）.cpp
2021-07-17
2019-07-08：一元多项式的加减计算（C++）.cpp
2021-07-10
2021-06-24-JDK和eclipse的安装包
2021-07-09
(2)DB_GUI.txt
2021-07-09
(1)DB_TSGLXT_pypyodbc.txt
2021-07-09
2021-06-24-SQL SERVER 2019 安装需要的软件.zip
2021-06-24
2020-09-25-python题目和总结-实验8,9.txt
2020-11-28
2020-09-25-python题目和总结-实验6,7.txt
2020-11-28
2020-09-25-python题目和总结-实验3,4,5.txt
2020-11-28
20241208-EcoEye：基于深度学习的植物病理图像数据集分类.7z
2025-01-05
20241218-信息安全理论与技术复习题
2024-12-30
20241123-四元数高阶奇异值分解-(6-7).png
2024-11-24
20241123-四元数高阶奇异值分解-(4-5).png
2024-11-24
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