交换排序之快速排序

基本思想
首先选一个轴值(即比较的基准),
通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,
前一部分记录的关键码均小于或等于轴值,
后一部分记录的关键码均大于或等于轴值,
然后分别对这两部分重复上述方法,直到整个序列有序。
一选择轴值的方法:
1.使用第一个记录的关键码;
2.选取序列中间记录的关键码;
3.比较序列中第一个记录、最后一个记录和中间记录的关键码,取关键码居中的作为轴值并调换到第一个记录的位置;
4.随机选取轴值。
二实现一次划分
解决方法:
设待划分的序列是r[s] ~ r[t],设参数i,j分别指向子序列左、右两端的下标s和t,令r[s]为轴值,将轴值放入r[0]中。
(1)j从后向前扫描,直到r[j]<r[0],将r[j]移动到r[i]的位置,使关键码小(同轴值相比)的记录移动到前面去;
(2)i从前向后扫描,直到r[i]>r[0],将r[i]移动到r[j]的位置,使关键码大(同轴值比较)的记录移动到后面去;
(3)重复上述过程,直到i==j。
三void QuickSort (int r[ ], int first, int end )
{
pivotpos = Partition (r, first, end ); //一次划分
//对前一个子序列进行快速排序
QuickSort (r, first, pivotpos-1);
//对后一个子序列进行快速排序
QuickSort (r, pivotpos+1, end );
}
四void QuickSort (int  r[ ], int first, int end )
{//在序列 first~end中递归地进行快速排序
    if (first < end) {     
          pivotpos = Partition (r, first, end );   
          QuickSort (r, first, pivotpos-1);
          QuickSort (r, pivotpos+1, end );
   }
}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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