(五)OpenCV图像分割_04_GMM(高斯混合模型)图像分割_机器学习

最新推荐文章于 2022-08-23 11:44:01 发布

丶小早

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分类专栏：笔记 Opencv 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45553439/article/details/104373020

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本文详细介绍了如何使用OpenCV库通过高斯混合模型(GMM)进行图像分割，阐述了该方法的基本原理及实现步骤，并展示了具体的输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::ml;

int main(int argc, char** argv)
{
   
	Mat src;
	src = imread("../path.jpg");
	if (src.empty())
	{
   
		cout << "could not load image..." << endl;
		return -1;
	}

	namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("src", src);

	//为最大的5种聚类分配5种不同的颜色，用以区分不同类的数据
	Scalar colorTab[] = {
   
		Scalar(0,   0,	 255),
		Scalar(0,   255, 0),
		Scalar(255, 0,	 0),<