c++和opencv小知识：高斯混合模型（GMM）分割图像

最新推荐文章于 2024-04-30 10:36:28 发布

梦游城市

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分类专栏： c++和opencv工程项目小知识

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高斯混合模型（GMM）分割图像

在这里插入图片描述

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
   
	Mat srcImg = imread("C:\\Users\\tudejiang\\Desktop\\简历\\xiao.jpg");
	imshow("srcImg", srcImg);

	Scalar colorsTab[] = {
   
		Scalar(255, 0, 0),
		Scalar(0, 255, 0),
		Scalar(0, 0, 255),
		Scalar(255, 255, 0)
	};
	int width = srcImg.cols;
	int height = srcImg.rows;
	int dims = srcImg.channels();
	int numCluster = 4;
	int numSample = width * height;

	Mat points(numSample, dims, CV_64FC1);//在EM中数据是64位的
	Mat labels;

	// 图像RGB像素数据转换为样本数据 
	int index = 0;
	for (int row = 0; row