(八)OpenCV人脸识别_06_LBPH算法

最新推荐文章于 2024-10-15 22:22:04 发布

丶小早

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分类专栏：笔记 Opencv 文章标签： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45553439/article/details/104374701

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该博客详细介绍了OpenCV中的人脸识别流程，重点讲解了局部二值模式直方图(LBPH)算法。从图像灰度化开始，通过LBP特征提取和ULBP降维处理，将图像分割成多个方格并生成直方图，接着进行直方图链接形成特征向量。通过与特征数据库中的直方图比较，最终得出分类结果，实现人脸识别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本流程:
输入人脸->人脸数据表示->LBPH特征提取+人脸图像与特征数据库->分类识别->识别人脸
LBPH算法:
图像灰度化->LBP特征提取->ULBP降维处理->分割为多个方格(Cell)->每个方格生成直方图->直方图链接,特征向量集合->与DB中直方图比较(直方图比较)->得到分类结果

Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/face.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::face;

//OpenCV人脸识别https://www.cnblogs.com/guoming0000/archive/2012/09/27/2706019.html
int main(int argc, char** argv)
{
   
	String filename = string("face_image.txt");//标签Label_Text文件
	//从硬盘到内存
	ifstream file(filename.c_str(), ifstream::in);c_str()函数可用可不用，无需返回一个标准C类型的字符串
	if (!file)//打开标签文件失败
	{
   
		cout << "could not load label_file"

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