认识AI（AI到来）

人工智能因其潜力巨大，所以被比作“电力发明”。作为一种环境操作系统，它将照亮未来的企业创新之路。AI有可能促进产品的大规模生产，催生可复制的服务和经验，推动自动化，以提高生产率。创新者一直都在为自己的产品和客户创造机会，而AI让这种机会变得更加重要。
有一句话（被认为是爱因斯坦所说）：智慧的真正标志不是知识，而是想象力。这也是本书所传达的一个重要主题。就AI而言，真正衡量智慧的标准是聪明的想象力。我们的意思是，通过解锁数据，想象力可以得到更多的知识和更多的切身感悟。
AI是我们这个时代的平台，也是这个时代的媒介，它将我们引向了本书的另一个目标，即我们正处于AI可执行的最终阶段，企业必须将AI价值交换能力增强三倍以提升创新能力。
我们会发现，技术没有好坏之分。AI只是一个工具，这就是它的用意。归根结底，我们不会讨论AI的趋势，而是讨论如何让这一趋势在所有行业和社会文化中创造出神奇的个性化体验。
我们把AI的相关性说得更透彻一些，如果你观察了当前的文化产业，就会发现，AI正在被应用到生活的方方面面。就拿好莱坞电影来说，比如《西部世界》和《摩根》。《西部世界》讲的是一个AI主题公园，由自主机器人扮演主角。而《摩根》之所以引人注目，不仅是因为AI这个主题，还因为它利用了AI技术来制作电影预告片。
看看雷·库兹威尔在《如何创造思维》一书中开创性的AI写作，就是抓住了当代和未来的AI能力，以及亚马逊的Alexa和苹果的语音助手Apple Homepod等AI语音助手的兴起。此外，还有像以色列移动眼（Mobileye）这样的AI技术在自动驾驶汽车领域中的应用。本书也将会详细讨论这部分内容。

1. 变化着的环境：客户行为及客户期望
为了更好地理解人工智能可能带来的巨大机遇，我们首先要看一下一直在变化着的环境。我们正生活在一个空前的社会转型时代，数字化正在颠覆每个行业、大大小小的组织和每个人。人们通过更多的设备、更快的速度来消费内容，同时人们希望，每一次体验都是个性化且毫无瑕疵的。当然，人们也希望自己的体验比以往任何时候都要好。人们不会容忍任何小事：这才是数字化转型最核心的问题。企业现在已经意识到，不管是面对客户还是在组织内部，都需要从以产品为中心向以体验为中心转变。
2. 数字化变革：从信息传递到用户体验
卓越的体验已经成为吸引并留住客户的重要因素。创造出令人惊艳和鼓舞人心的内容则是关键。强大的体验改变了我们与周围世界的互动、娱乐、工作和相处的方式。体验可以是一对一的，如家人之间、朋友之间、同事之间、协作者之间的体验，或者更广泛的社交媒体体验。它们也可以是一对多的，如企业对消费者、企业对企业、教师对学生、政府对公民、艺术家对观众等。今天，这些以数据为基础的体验，就是我们如何冲破噪声、建立联系和影响的方式。
3. 无限数据：带来更好的结果
体验是由数据驱动的，而数据又反过来推动企业的创新体验。通过数据，我们可以创造出有意义的体验。举个例子，人们每天在网络上生产的数据有2.5亿字节，AI则可以利用当中的某部分数据分析消费者与品牌互动的方式，以及放弃该品牌的原因。这有助于企业了解什么行为是有效的，什么行为是无效的，让企业更富有洞察力，从而走向一个由数据支撑且会给人们带来美好体验的创新生活。
然而，AI与技术本身无关，而是利用技术来辅助创造身临其境、意想不到的体验。随着人工智能、机器学习和深度学习的发展，机器正在变得不可或缺，并进入超人类的创新领域。
4. 基础设施：基础需求
与任何新技术一样，技术和组织必须具备一定基础，才能充分发挥AI的潜力和价值。你可以把基础设施看成以下五层，在这五层之上，则是AI。
· 网络
· 硬件设备：服务项目或硬盘
· 数据模型
· 数据库
· 应用
技术必须是面向未来的——可扩展性、高度可用性、数据冗余、故障恢复、高性能、虚拟化。智能选择你的数据库，使其具备良好的可扩展性。
5. 人工智能：人工智能革命的定义及原因
直到20世纪80年代，学校一直在教授计算机技术方面的知识。快进到今天，方法论不再是技术，而是将计算机或软件付诸行动——分发iPads学习数学，或是使用交互式电子白板进行阅读。
其实人工智能也有类似的情况。我们并不是从技术入手，而是专注于如何以及在哪些方面可以使用它来解决企业问题。比如，指挥家或作曲家了解乐团中各种乐器的功能，但他们不一定要能演奏每一种乐器，也不一定要知道这些乐器的构造。他们的作用是将这些乐声整合在一起，创造出一部杰作。
本质上这就是我们在商业战略层面上讨论的人工智能。客户和消费者对人工智能的技术细节不感兴趣。他们想知道AI能实现什么，以及AI技术如何服务于人和企业。
6. 超级框架：超人类策略
在一个产品同质、价格均等的情况下，优质的服务体验已成为新的营销和竞争优势。有了人工智能，企业只需轻触一个智能按钮，就可以驾驭数据，满足个性化和按需供应等需求。
SUPER的超级框架五维模型，模型描述的是人工智能如何通过下列几个要素来创新的：
S：速度（推动工作流程）
U：理解力（揭示并掌握深刻见解）
P：性能表现（也称绩效，促进客户交付定制化）
E：实验（允许再创造和反馈的迭代过程）
R：结果（提供切实的、可衡量和可优化的结果）
7. 速度：推动工作流程
人工智能将有助于提高企业效率：从生产速度到构思，到内容创建，再到内部流程。对于消费者来说，这将带来更快的服务和更快的产品交付体验。
8. 理解力：揭示并掌握深刻见解
人工智能将把创新渗透到构思过程、广告活动、服务机器人、应用、归因和交付等各个环节。本章展示了人工智能如何通过更好的理解力让服务体验变得更好。
9. 性能表现：衡量与优化
随着数据量和内容的爆炸性增长，企业需要深度拥抱人工智能和机器学习技术，以便大规模地由这些数据集中释放真正的洞察力。随着人工智能和机器学习的发展，云计算将从一个简单的自动化层演变成一个不可或缺的、贯穿整个云计算的智能结构。
10. 实验：可执行的好奇心
我们现在所处的时间点让人联想到20世纪90年代中期，互联网的早期赢家是那些发现机会并尝试解决这些问题的人。我们今天在人工智能方面的环境非常相似。然而，我们需要对人工智能实验做出系统的计划。
11. 结果：商业转变
随着人工智能的成熟，我们将能够以量化的方式衡量结果，因为AI可以快速处理海量数据，并根据发现的数据进行推断。这开启了AI的预测分析能力，并凸显了良性反馈循环的价值。
12. 从哪里开始
在开始一个人工智能项目前，首先要回答的问题是“从哪里开始”。在开始之前，先确定要解决的问题，以及谁需要这个解决方案。我们把客户放在第一位。
13. 安全、隐私和伦理
人工智能的安全性包含两个方面：第一，人工智能本身必须是安全的；第二，人工智能可以用来提高安全性，解决当今物联网（IoT）和企业面临的某个关键的问题。
14. 昨天、明天和今天
为了更好地预测未来及其影响，我们来看看过去。我们对未来的一些最伟大的憧憬缩影都出现在科幻小说的世界里。通过这一探索，我们揭示了人工智能旨在实现和表达的一些基本希望和承诺。
15. 新一代的创造力：改善人类体验
问题是，如果人工智能充分发挥其潜力，帮助解决世界上许多重大问题，人类该怎么办？答案是，人类的创造力与人工智能结合的力量将得到充分释放，造福于企业和世界。
16. 人工智能未来：变革世界
最终，企业力量和消费者力量将推动人工智能的发展并决定其成功与否。重要的是，AI只是一种工具，我们应该善加利用它，并将创造力的艺术与科学相结合，创造出神奇的体验，以推动未来几年的企业创新和社会创新。利用人工智能进行创新的机会是无限的。