PyTorch的 nn.Linear()
是用于设置网络中的全连接层的。
输入张量维度:(a, c)
想要的输出张量维度:(a, d)
那么就应该这样写:nn.Linear(c, d)
全连接层也就是做矩阵相乘,这里相当于构建了一个矩阵维度是(c, d)
那么(a, c)*(c, d) =(a, d)
在分类问题中用作最后一层改变分类的个数。
PyTorch的 nn.Linear()
是用于设置网络中的全连接层的。
输入张量维度:(a, c)
想要的输出张量维度:(a, d)
那么就应该这样写:nn.Linear(c, d)
全连接层也就是做矩阵相乘,这里相当于构建了一个矩阵维度是(c, d)
那么(a, c)*(c, d) =(a, d)
在分类问题中用作最后一层改变分类的个数。