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打开终端！！Ctrl+`打开设置：Ctrl+逗号打开中间的Control Pallete: Ctrl+Shift+P运行部分代码：选中之后按Shift+Enter或者右键选择run selectedAlt +Click创建一个新光标并在两个光标的位置同时打字。选中一个变量名，之后Ctrl+Shift+L可以全选所有该名字出现的位置，就可以全部都替换。Ctrl+空格 提示后续可以输入的函数或方法（但搜狗输入法下会会导致中英切换）整体向上或向下移动一行：光标放那一行，Alt+up/down在上方
2022-01-24 12:29:12
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原创 【Review】自然语言处理发展史中的里程碑总结
本次搬运Sebastian Ruder的博客A Review of the Neural History of Natural Language Processing，可以快速了解深度学习时代NLP的发展历史及其中的里程碑式工作。2001 Neural language models语言建模是指在给定前面若干个单词的情况下，预测文本下一个出现的单词。这是一个最简单的自然语言处理任务，但同时有着最具体的应用。传统方法使用n-gram模型进行语言建模，并用不同平滑方法处理未出现的n-gram。[1]第一个
2022-01-23 12:08:07
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原创 强化学习笔记（二）
Q-learning: 基于价值，单步更新，离线学习（采样策略不是真实的目标策略）Sarsa: 基于价值，单步更新，在线学习（走一步学一步，采样策略与目标策略相同）Policy Gradients: 基于概率，回合更新（基础版）DQNDQN: Deep Q-learning Network, 获取Q(s,a)值的方法从Q-table表格式存储检索换成神经网络计算生成。输入是state，输出是该state下每个action的Q(s, a)。经验回放 Experience Replay：在replay
2022-01-06 12:16:47
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原创 tmux终端复用 使用指南
快捷键的使用：prefix + 快捷键默认prefix是ctrl+b按完之后单击d就是detach当前会话，不需要再ctrl了！！！！
2021-12-14 14:13:48
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原创 强化学习笔记（一）
第五章 蒙特卡洛方法（MC）（一）MC策略评估1.MC prediction: 估计状态值First-visit MC prediction算法，用来估计每个状态值。也有every-visit，不过没有first-visit用的多-和DP相比：MC方法对每个状态值的估计是独立的，没有用到自己以前的状态，称为没有用到bootstraping2.MC estimation of action values: 估计动作值在模型不可知的情况下，估计状态动作值q(s,a)比估计状态值v(s)更有用。这是因
2021-12-12 11:36:03
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原创 【PyTorch学习笔记】各类torch小函数
torch.cattorch.topk()1.函数形式：torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) -> (Tensor, LongTensor)返回给定tensor的前k大元素和其下标2.参数：3.例子：>>> x = torch.arange(1., 6.)>>> xtensor([ 1., 2., 3., 4., 5.])>&g
2021-08-28 17:29:55
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原创 【PyTorch Tutorial学习笔记】PyTorch NLP（三）
Classifying names with a char level RNN
2021-08-28 15:47:23
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原创 【PyTorch Tutorial学习笔记】PyTorch官方教学（二）
PreliminaryTensor用法tensor初始化及属性rand_tensor = torch.rand(2,3)ones_tensor = torch.ones(2,3)zeros_tensor = torch.zeros(2,3)print(tensor.shape, tensor.dtype, tensor.device)p.s.tensor默认是创建在CPU上的，需要显式地移动到GPU。# We move our tensor to the GPU if availabl
2021-08-28 15:46:12
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原创 【开坑】python处理csv相关操作 #on-working#
目录读取csv使用pandas模块使用csv模块写入csv修改某一列的值读取csv使用pandas模块使用csv模块写入csv修改某一列的值
2021-08-16 23:18:08
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原创 【学术方法 | 如何做研究】You and Your Research by Richard Hamming
看了所里师兄推荐的You and your research，是由Richard Hamming教授的演讲整理出来的讲稿和Q&A，记录了若干我觉得重要的点1.做出great research的重要特质:Courage, Drive, Ambiguity…关于Luck: luck is for prepared mind. And it’s not all about luck.Yes, I would like to do something significant.要有勇气。好的工作环
2021-07-20 20:53:22
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原创 【学术方法 | 文献阅读】How to Read Papers
今天搬运这篇帖子里S. Keshav老师讲到的读文章的方法。（一）单篇文章的“三遍阅读法”1.第一遍用时：5-10min目的：get general idea解释：快速阅读标题、摘要、intro、节标题、结论、参考文献，不读其他部分。了解文章的category, context, correctness, contribution, clarity。留意参考文献，并标注其中已看过的文章。第一遍阅读后决定是否要深入阅读这篇文章。（同理，写文章时，也按大部分人是one pass阅读的标准来写）
2021-07-20 13:55:44
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原创 DocRED数据集及其baseline #on-working#
DocRED是thunlp在2019年发布的一个大规模、人工标注、通用领域的篇章级别关系抽取数据集。数据来源是wikipedia和wikidata。paper, codeDataset:人工标注数据：来自5053篇维基百科文档，共13w个实体，5w个关系远程监督数据：来自101873篇维基百科文档（10w+），共255w个实体，88w个关系1.数据处理流程：Stage 1: Distantly Supervised Annotation Generation维基百科文档的introductor
2021-06-11 19:25:02
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原创 Pycharm操作指南 #on-working#
1. deployment为灰色，无法上传远程服务器依次尝试配置服务器地址-将该地址设为默认地址-设置正确的mapping。大概率是因为没有设置默认或者mapping导致的。可以参考这篇博客。
2021-06-08 18:45:16
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原创 pytorch nn.Linear的用法和理解
先贴官方文档nn.Linear是完成从in_features到out_features的线性变换。实例化完成后input的大小可以有多维，但最后一维的大小必须和in_features一致。>>> m = nn.Linear(20, 30)>>> input = torch.randn(128, 20)>>> output = m(input)>>> print(output.size())torch.Size([128,
2021-05-27 09:29:23
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原创 pytorch nn.LSTM及nn.LSTMCell的用法和理解
照例先贴官方文档~以下是实例化一个nn.LSTM单元时会用到的参数，例如lstm = nn.LSTM(10, 20, 2)就实例化了一个input_size=10, hidden_size=20，num_layer=2的LSTM网络，也就是输入的维度为10，隐层的神经元数目为20，总共有2个隐层。实例化好的LSTM如何使用呢？以下是输入，h0和c0都是可选的，重点是input，是一个表示输入序列特征的tensor，维度是（seq_len, batch, input_size），比如接上例，x = to
2021-05-26 21:14:21
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原创 SpERT源码阅读 #on-working#
项目重要文件的目录树如下：spert│ args.py # 各种参数的设置│ config_reader.py # 读取并处理config文件│ spert.py # 程序入口│ __init__.py # 空文件，用于构成package├─bert-base-chinese│ bert_config.json│ config.json│ pytorch_model.bin│ vocab.
2021-05-21 09:49:36
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原创 pytorch nn.Embedding的用法和理解
首先来看official docs对nn.Embedding的定义：是一个lookup table，存储了固定大小的dictionary（的word embeddings）。输入是indices，来获取指定indices的word embedding向量。官方文档的示例：>>> # an Embedding module containing 10 tensors of size 3>>> embedding = nn.Embedding(10, 3)>
2021-03-25 18:31:39
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原创 Pytorch安装（Anaconda配置虚拟环境）（GPU版本）
torch.__version__ # 1.6.0torch.cuda.is_available() # Falsecudatoolkit:‘10.2.89’利用anaconda查看虚拟环境：conda env list关于python虚拟环境的解读时常看到有人说conda虚拟环境，这个说法其实不对，那叫python的虚拟环境。python虚拟环境可以通过virtualenv模块或者pipenv模块来创建和管理，也可以通过conda来管理。** 每个虚拟环境下都有一套python和其他需要
2020-10-16 19:24:08
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原创 python虚拟环境的多种操作方法+原理
虚拟环境的使用方法：参考知乎文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/60647332常用命令：conda env list 列出系统所有的虚拟环境conda list 当前环境的已安装的包conda list -n env 指定环境安装的包conda install -n env numpy 在指定环境下安装指定包（省去-n env则是在当前环境下安装，更新用update，删除用remove）虚拟环境的原理：基本原理是改变当前SHELL的PATH或者改变python运行
2020-09-15 12:33:19
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转载 Python出现Typeerror: ‘str’ Object Is Not Callable
出错代码：>>> x = 1.99>>>>>> str(x)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: 'str' object is not callable原因：之前在同一个python解释器中定义了一个叫str的变量…于是这个变量覆盖了原有的str()函数，因此解释器会认为str不是一个函数
2020-07-29 16:14:56
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转载 LATEX插入参考文献（两种方法）
LaTeX插入参考文献，可以使用BibTex，也可以不使用BibTex。方法一：不使用BibTeX先在文章末尾(\end {document}之前)写好需要插入的参考文献，逐一写出，例如：\begin{thebibliography}{99} \bibitem{ref1}Zheng L, Wang S, Tian L, et al., Query-adaptive late fusion for image search and person re-identification, Proceedi
2020-07-27 09:09:48
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转载 iTunes备份更改默认路径
https://blog.youkuaiyun.com/DomoWit/article/details/83186370
2020-06-13 22:23:27
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原创 Android: Activity class {com.example.helloword/com.example.helloworld.MainActivity} does not exist.
Error: Activity class {com.example.project/com.example.projectggjk.MainActivity} does not exist.这个错误是因为我在同一文件夹曾有同名称的project，在文件夹内删掉了，但是模拟器内没有删掉，所以导致程序找不到新project的MainActivity。解决办法：Build-Clean Project重启Android Studio再次运行程序参考：https://blog.youkuaiyun.com/q
2020-05-20 15:01:43
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原创 vscode关闭右侧预览功能
使用vscode的时候右侧总是有代码的缩略图，在分屏的时候非常占位置。这个“缩略图”，是预览功能，叫做minimap。想要删掉，打开“File-Preferences-Settings”，搜索minimap，找到enabled选项，把对勾去掉即可。...
2020-05-06 16:03:18
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原创 Pytorch安装（Anaconda配置虚拟环境）(cpu版）
Pytorch安装（Anaconda配置虚拟环境）最近在学习Pytorch，一开始配好了环境，今天又突然不能用了，只好重配。之前跟着一本讲Keras和tf的书在Anaconda下配置了tensorflow的虚拟环境，这次希望能建立单独的Pytorch虚拟环境。由于我的anaconda prompt和jupyter都是tensorflow虚拟环境的（如下图，这个还不清楚是怎么回事），不知道能否用...
2020-04-18 15:14:57
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